Eidgenössische Wahlen 2003  ( ch.sidos.ddi.410.7918 )

Document Description

Citation

Title:

Dokumentation zu: Eidgenössische Wahlen 2003 - Nationale Nachbefragung

Parallel Title:

Swiss Electoral Studies 2003 (SELECTS 2003). Federal Elections: national survey - 2003

Identification Number:

"ch.sidos.ddi.410.7918"

Authoring Entity:

Selb, Peter ( SELECTS, a commission of the Swiss Academy for the Human and Social Sciences)

Producer:

SIDOS - Schweizerischer Informations- und Datenarchivdienst für die Sozialwissenschaften

Copyright:

Copyright SIDOS, 2000

Date of Production:

2004-03-04

Software used in Production:

Nesstar Publisher

Study Description

Citation

Title:

Eidgenössische Wahlen 2003

Identification Number:

ch.sidos.ddi.410.7918

Authoring Entity:

Selb, Peter ( Universität Zürich, Institut für Politikwissenschaft - IPZ, Abt. Innenpolitik/Vergleichende Politik, Karl Schmid-Strasse 4, 8006 Zürich)

Buehlmann, Marc ( Universität Bern, Institut für Politikwissenschaft - IPW, Unitobler, Lerchenweg 36, 3000 Bern 9)

Christin, Thomas ( Universität St. Gallen, Institut für Politikwissenschaft, Dufourstrasse 45, 9000 St. Gallen)

Joye, Dominique ( SIDOS - Service suisse d'information et d'archivage de données pour les sciences sociales, Ruelle Vaucher 13, 2000 Neuchâtel)

Lachat, Romain ( Universität Zürich, Institut für Politikwissenschaft - IPZ, Abt. Innenpolitik/Vergleichende Politik, Karl Schmid-Strasse 4, 8006 Zürich)

Mazzoleni, Oscar ( Ufficio di Statistica, Stabile Torretta, 6500 Bellinzona)

Nicolet Bille, Sarah ( Université de Genève, Département de science politique, Uni Mail, 40 Bd du Pont-d'Arve, 1211 Genève 4)

Producer:

Schweizerische Bundeskanzlei, Bundeshaus West, 3003 Bern

Schweizerische Akademie der Geistes- und Sozialwissenschaften, Hirschengraben 11, Postfach 8160, 3001 Bern

Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung, Wildhainweg 20, Postfach, 3001 Bern

Date of Production:

2004-03-04

Software used in Production:

Nesstar Publisher

Funding Agency/Sponsor:

Die oben genannte(n) Institution(en) / NF Schwerpunktprogramm Zukunft Schweiz

Distributor:

SIDOS - Schweizerischer Informations- und Datenarchivdienst für die Sozialwissenschaften

Version:

1.1

Bibliographic Citation:

Peter Selb, Marc Buehlmann, Thomas Christin, Dominique Joye, Romain Lachat, Oscar Mazzoleni, Sarah Nicolet Bille: Eidgenössische Wahlen 2003 - Nationale Nachbefragung [maschinenlesbarer Datensatz]. Produktion: Universität Zürich, Institut für Politikwissenschaft - IPZ, Abt. Innenpolitik/Vergleichende Politik; Université de Genève, Département de science politique; Universität Bern, Institut für Politikwissenschaft - IPW, Unitobler; Universität St. Gallen, Institut für Politikwissenschaft; Ufficio di Statistica, Bellinzona; SIDOS - Schweizerischer Informations- und Datenarchivdienst für die Sozialwissenschaften, Neuchâtel. Finanzierung: Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung; Schweizerische Akademie der Geistes- und Sozialwissenschaften; Schweizerische Bundeskanzlei. Verteilt durch SIDOS, Schweizerischer Informations- und Daten-Archivdienst für die Sozialwissenschaften, Neuchâtel.

Study Scope

Keywords:

Wahlverhalten , Partizipationsverhalten , Wahlkampagne , Parteien , Meinungsbildung

Topic Classification:

Politik, Wahlen, Macht

Abstract:

 Die Schweizer Wahlstudie Selects 2003 knüpft an ihre beiden Vorgängerstudien Selects 1995 und Selects 1999 an. Während in Selects 1995 die Wirkung institutioneller, struktureller unf kultutreller Differenzen zwischen den Kantonen auf das individuelle Wahlverhalten in Vordergrund stand, beschäftigte sich Selects 1999 zentral mit den Meinungsbildungsprozessen in Wahlkampagnen bis hin zum individuellen Wahlentscheid. Im Rahmen von Selects 2003 wurden Befragungs- und Kontextdaten erhoben, die einerseits in Anknüpfung an Selects 1995 die Untersuchung der Wirkung kantonaler Bedingungen auf das Wahlverhalten in dynamischer Perspektive erlauben. Andererseits wurde eine nationale Panelbefragung der Respondenten aus Selects 1999 erstmals die Analyse der Veränderungen von individuellen Einstellungen und Verhaltenswissen ermöglicht.

Country:

Schweiz

Geographic Coverage:

Schweiz

Unit of Analysis:

Personen

Universe:

Wahlberechtigte, in der Schweiz wohnhafte SchweizerInnen, die über einen Telefonanschluss verfügen.

Methodology and Processing

Time Method:

20. Oktober bis 12. November 2003.

Data Collector:

Link, Institut für Markt- und Sozialforschung, Postfach, 6000 Luzern 4

Sampling Procedure:

2-stufige Zufallsstichprobe, 1. Stufe: private Telefonnummern (Haushalte) aus dem Swisscom-Verzeichnis, 2. Stufe: Personen in den Haushalten. Stichproben wurden in den Kantonen Zürich, Bern, Luzern, Schaffhausen, Aargau, Tessin, Waadt und Genf auf etwa 600 aufgestockt. Die Bruttostichprobe beträgt somit insgesamt 15005 gültige Adressen, durchgeführt wurden 5891 Interviews. Die national räpresentative Stichprobe beträgt 2079 Interviews.

Mode of Data Collection:

Standardisierte telefonische Befragung (CATI).

Sources Statement

Weighting:

-

File Description

File : Sel03-D.NSDstat

  • Number of cases: 5891

  • No. of variables per record: 348

  • Type of File: NSDstat 200203

Variable Description

Variable Groups

  • Organisatorisch
  • Demographie
  • Haushalt
  • Wohnsituation
  • Arbeit
  • Einkommen
  • Soziales Engagement
  • Sozialstatus
  • Wahlen
  • Schweizerische Politik
  • Schweizerische Wirtschaft
  • Medien
  • Ortsangaben
  • Gewichtung
  • (Alle)

Organisatorisch

Variables within Organisatorisch

  • Identifikationsnummer
  • Alter
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: zuwenig Kenntnis der Kandidaten
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: als Frau nicht gut repräsentiert gefühlt
  • Interview: Datum
  • Sprache des Interviews
  • Stichprobe

Demographie

Variables within Demographie

  • Geschlecht
  • Alter
  • Interesse für: internationale Politik
  • Wie gut befragte Person über eidgenössische Wahlen informiert ist
  • Bedeutung der eidgenössischen Wahlen
  • Teilnahme an eidgenössischen Wahlen
  • Zeitpunkt an welchem befragte Person entschied nicht an Wahlen teilzunehmen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person konnte sich nicht entscheiden
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: kein Interesse für Politik
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: keine Partei/kein Kandidat hat überzeugt
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: es lohnt sich nicht zu wählen
  • Kanton in welchem befragte Person Kindheit verbracht hat
  • Geboren in der Schweiz, ja/nein
  • Jahr, seit welchem befragte Person in jetzigem Kanton wohnt
  • Zivilstand
  • Befragte Person lebt/lebt nicht mit Partner
  • Konfession
  • Häufigkeit der Besuche des Gottesdienstes oder anderer Veranstaltungen der Kirche
  • Höchste Ausbildung
  • Ausbildung (rekodiert)
  • Partner: höchste Ausbildung
  • Partner: Ausbildung (rekodiert)
  • Partner: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Partner: berufliche Stellung
  • Partner: Arbeitssektor
  • Partner: letzte Beschäftigungssituation
  • Partner: letzte berufliche Stellung
  • Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Hauptverdiener: höchste Ausbildung
  • Hauptverdiener: Ausbildung (rekodiert)
  • Hauptverdiener: höchste Ausbildung
  • Partner: höchste Ausbildung
  • Partner: höchste Ausbildung
  • Partner: höchste Ausbildung

Haushalt

Variables within Haushalt

  • Geschlecht
  • Alter
  • Bedeutung der eidgenössischen Wahlen
  • Teilnahme an eidgenössischen Wahlen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person konnte sich nicht entscheiden
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: keine Partei/kein Kandidat hat überzeugt
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: es lohnt sich nicht zu wählen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: zuwenig Kenntnis der Kandidaten
  • Hauptverdiener
  • Hauptverdiener
  • Hauptverdiener
  • Hauptverdiener
  • Hauptverdiener
  • Haushaltsgrösse
  • Effektive Haushaltsgrösse

Wohnsituation

Variables within Wohnsituation

  • Geschlecht
  • Wie gut befragte Person über eidgenössische Wahlen informiert ist
  • Wohnsituation

Arbeit

Variables within Arbeit

  • Geschlecht
  • Alter
  • Wie gut befragte Person über eidgenössische Wahlen informiert ist
  • Bedeutung der eidgenössischen Wahlen
  • Teilnahme an eidgenössischen Wahlen
  • Zeitpunkt an welchem befragte Person entschied nicht an Wahlen teilzunehmen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person konnte sich nicht entscheiden
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: kein Interesse für Politik
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: Wahlen sind zu kompliziert
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: keine Partei/kein Kandidat hat überzeugt
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: bevorzugte Kandidat hatte keine Chance
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: es lohnt sich nicht zu wählen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: zuwenig Kenntnis der Kandidaten
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person war verhindert
  • Aktueller Beschäftigungssituation
  • Ununterbrochen in Ausbildung gewesen
  • Berufliche Stellung
  • Aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Arbeitssektor
  • Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Hauptverdiener: berufliche Stellung
  • Hauptverdiener: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Hauptverdiener: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: Arbeitssektor
  • Hauptverdiener: letzte Beschäftigungssituation
  • Hauptverdiener: letzte berufliche Stellung
  • Hauptverdiener: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Hauptverdiener: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Hauptverdiener: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Hauptverdiener: berufliche Stellung
  • Hauptverdiener: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Hauptverdiener: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: Arbeitssektor
  • Hauptverdiener: letzte Beschäftigungssituation
  • Hauptverdiener: letzte berufliche Stellung
  • Hauptverdiener: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Hauptverdiener: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Letzte Beschäftigungssituation
  • Letzte berufliche Stellung
  • Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Partner: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Partner: berufliche Stellung
  • Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor
  • Partner: letzte Beschäftigungssituation
  • Partner: letzte berufliche Stellung
  • Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Letzte Beschäftigungssituation
  • Letzte berufliche Stellung
  • Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Partner: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Partner: berufliche Stellung
  • Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor
  • Partner: letzte Beschäftigungssituation
  • Partner: letzte berufliche Stellung
  • Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Erwerbstätig gewesen vor der Arbeitslosigkeit
  • Letzte berufliche Stellung
  • Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Partner: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Partner: berufliche Stellung
  • Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor
  • Partner: letzte Beschäftigungssituation
  • Partner: letzte berufliche Stellung
  • Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Befragte Person: Beschäftigungssituation
  • Partner: Beschäftigungssituation
  • Haushalt: Beschäftigungssituation
  • Befragte Person: Beruf, BFS-Berufliste
  • Partner: Beruf, BFS-Berufliste
  • Haushalt: Beruf, BFS-Berufliste

Einkommen

Variables within Einkommen

  • Alter
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: zuwenig Kenntnis der Kandidaten
  • Monatseinkommen von Haushalt
  • Einschätzung des Haushaltseinkommen im Vergleich zum schweizerischen Durchschnitt
  • Auskommen mit Einkommen

Soziales Engagement

Variables within Soziales Engagement

  • Identifikationsnummer
  • Teinahme an Kantonalwahlen im Frühling
  • Teinahme an Kantonalwahlen vor 3 Jahren
  • Interesse für: lokale Politik
  • Mitglied in: Sportverein oder Verein, der Aktivitäten im Freien durchführt
  • Mitglied in: kulturelle Organisation oder Hobbyclub
  • Mitglied in: Gewerkschaft oder Arbeitnehmerorganisation
  • Mitglied in: Berufsverband, Arbeitgeberverband oder Bauernorganisation
  • Mitglied in: Organisation für Konsumentenschutz oder Automobilclub
  • Mitglied in: Menschenrechtsorganisation oder Organisation für humanitäre Hilfe
  • Mitglied in: Umweltschutzorganisation, Tierschutzverein oder Friedensbewegung
  • Mitglied in: religiöse oder kirchliche Vereinigung
  • Mitglied in: politische Partei
  • Mitglied in: akademische Vereinigung oder Elternverein
  • Mitglied in: Jugendgruppe, Frauengruppe oder Seniorengruppe
  • Mitglied in: andere Organisation oder Verein
  • Häufigkeit, mit welcher befragte Person Nachbarn helft

Sozialstatus

Variables within Sozialstatus

  • Alter
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person war verhindert
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: als Frau nicht gut repräsentiert gefühlt
  • Kenntnis-Skala
  • Materialist-Postmaterialist Skala
  • Befragte Person: sozialer Status
  • Befragte Person: sozialer Status (rekodiert)
  • Haushalt: sozialer Status
  • Haushalt: sozialer Status (rekodiert)
  • Partner: sozialer Status
  • Partner: sozialer Status (rekodiert)

Wahlen

Variables within Wahlen

  • Identifikationsnummer
  • Geschlecht
  • Alter
  • Kanton in welchem befragte Person stimmberechtigt ist
  • Interesse an Politik
  • Teilnahme an Eidgenössischen Wahlen von 1999
  • Kanton in welchem befragte Person 1999 stimmberechtigt war
  • Gewählte Partei bei den Nationalratswahlen 1999: alle Parteien
  • Gewählte Partei bei den Nationalratswahlen 1999: BFS-Liste
  • Teinahme an Kantonalwahlen im Frühling
  • Teinahme an Kantonalwahlen vor 3 Jahren
  • Teinahme an Kantonalwahlen vor 2 Jahren
  • Teinahme an Kantonalwahlen letztes Jahr
  • Teinahme an Kantonalwahlen
  • Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: alle Parteien
  • Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: BFS-Liste
  • Wie gut befragte Person über eidgenössische Wahlen informiert ist
  • Bedeutung der eidgenössischen Wahlen
  • Teilnahme an eidgenössischen Wahlen
  • Zeitpunkt an welchem befragte Person entschied nicht an Wahlen teilzunehmen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person konnte sich nicht entscheiden
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: kein Interesse für Politik
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: Wahlen sind zu kompliziert
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: keine Partei/kein Kandidat hat überzeugt
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: bevorzugte Kandidat hatte keine Chance
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: es lohnt sich nicht zu wählen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: zuwenig Kenntnis der Kandidaten
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person war verhindert
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: als Frau nicht gut repräsentiert gefühlt
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, alle Parteien
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, BFS-Parteienliste
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, alle Parteien
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, BFS-Parteienliste
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, alle Parteien
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, BFS-Parteienliste
  • Teilnehmer und Nicht-Teilnehmer: gewählte Partei, alle Parteien
  • Teilnehmer und Nicht-Teilnehmer: gewählte Partei, BFS-Parteienliste
  • Art, wie befragte Person gewählt hat
  • Zeitpunkt an welchem befragte Person Wahlzettel abgeschickt hat
  • Wichtigster Grund, um an den Wahlen teilzunehmen
  • Teilnehmer: gewählte Partei, alle Parteien
  • Teilnehmer: gewählte Partei, BFS-Parteienliste
  • Teilnehmer: gewählte Partei, kleine Kantone, alle Parteien
  • Teilnehmer: gewählte Partei, kleine Kantone, BFS-Parteienliste
  • Teilnehmer: von welcher Parteien haben Sie am meisten Leute gewählt, alle Parteien
  • Teilnehmer: von welcher Parteien haben Sie am meisten Leute gewählt, BFS-Parteienliste
  • Ebene (kantonal/national), von welcher gewählte Partei Interesse vertretet
  • Ebene (kantonal/national), von welcher gewählter Kandidat Interesse vertretet
  • Zeitpunkt an welchem befragte Person entschied wen er in den Nationalrat wählen wollte
  • Wichtigkeit der Anzahl weiblichen Kandidierenden auf der Liste
  • Wahl einer bestimmten Liste
  • Veränderung oder nicht der Liste
  • Veränderung der Liste: kumuliert
  • Veränderung der Liste: einzelne Leute von der Liste gestrichen
  • Veränderung der Liste: panaschiert
  • Teilnehmer: von welcher Partei haben Sie zweitens am meisten Leute gewählt, alle Parteien
  • Teilnehmer: von welcher Partei haben Sie zweitens am meisten Leute gewählt: BFS-Parteienliste
  • Wahl einer dritte Partei
  • Teilnehmer: dritte gewählte Partei: alle Parteien
  • Teilnehmer: dritte gewählte Partei: BFS-Parteienliste
  • Gewählte Person in Ständerat: erste Wahl
  • Gewählte Person in Ständerat: zweite Wahl
  • Ständerat: Gründe warum befragte Person keine zweite Person gewählt hat
  • Ständerat: Wahl einer vorgedruckten Liste
  • Ständerat: Liste
  • Ständerat: Wichtigkeit des Geschlechts des Kandidatens
  • Häufigkeit der Teinahme: Wahlen in der Gemeinde
  • Häufigkeit der Teinahme: kantonale Wahlen
  • Häufigkeit der Teinahme: nationale Wahlen
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: Volksinitiative oder Referendum unterschrieben
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: an politischer Versammlung teilgenommen
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: Unterschriften gesammelt
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: einer politischen Organisation Geld gespendet
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: in einer politischen Partei aktiv gewesen
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: in einer Bürgerinitiative aktiv gewesen
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: an einer Demonstration teilgenommen
  • Häufigkeit der Diskussionen über Wahlen, rekodiert
  • Häufigkeit des Versuchs andere zu überzeugen, rekodiert
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Werbung von Parteien in Briefkaste
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Plakate in den Strassen
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Internet-Seiten
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Stände von Parteien auf der Strass
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Politische Veranstaltungen
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Inserate von Parteien/Kandidaten i
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: letzte Wahlen
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: kleine Kantone
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: erste Nennung
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: zweite Nennung
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: dritte Nennung

Schweizerische Politik

Variables within Schweizerische Politik

  • Identifikationsnummer
  • Geschlecht
  • Interesse an Politik
  • Kanton in welchem befragte Person 1999 stimmberechtigt war
  • Gewählte Partei bei den Nationalratswahlen 1999: alle Parteien
  • Gewählte Partei bei den Nationalratswahlen 1999: BFS-Liste
  • Teinahme an Kantonalwahlen im Frühling
  • Teinahme an Kantonalwahlen vor 3 Jahren
  • Teinahme an Kantonalwahlen letztes Jahr
  • Teinahme an Kantonalwahlen
  • Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: alle Parteien
  • Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: BFS-Liste
  • Interesse für: lokale Politik
  • Interesse für: kantonale Politik
  • Interesse für: nationale Politik
  • Interesse für: europäische Politik
  • Interesse für: internationale Politik
  • Verbundenheit mit: Gemeinde
  • Verbundenheit mit: Kanton
  • Verbundenheit mit: Sprachregion
  • Verbundenheit mit: ganzes Land
  • Verbundenheit mit: Europa als Kontinent
  • Teilnahmerate an eidgenössischen Abstimmungen
  • Gegenwärtig wichtigstes Problem in der Schweiz
  • Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem in der Schweiz, alle Parteien
  • Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem in der Schweiz, BFS-Parteienliste
  • Gegenwärtig wichtigstes Problem in eigenem Kanton
  • Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem im Kanton, alle Parteien
  • Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem im Kanton, BFS-Parteienliste
  • Vertrauen in: Bundesrat
  • Vertrauen in: Parlament
  • Vertrauen in: politische Parteien auf nationaler Ebene
  • Vertrauen in: Behörden von Kanton
  • Vertrauen in: Behörden von Wohngemeinde
  • Vertrauen in: Justiz/Gericht
  • Vertrauen in: Polizei
  • Vertrauen in: grosse Wirtschaftsunternehmen
  • Vertrauen in: Europäische Union
  • Vertrauen in: Vereinten Nationen
  • Vertrauen in: Umweltschutzorganisationen
  • Vom Vater normalerweise gewählte Partei: alle Parteien
  • Vom Vater normalerweise gewählte Partei: BFS-Parteienliste
  • Häufigkeit der Diskussionen über gesellschaftliche Probleme mit Freunden
  • Zufriedenheit mit dem Funktionnieren der Demokratie in der Schweiz
  • Häufigkeit mit welcher befragte Person denkt, dass Politik zu kompliziert ist
  • Verbundenheit mit einer politischen Partei
  • Verbundenheit mit einer Partei: welche, erste Nennung, alle Parteien
  • Verbundenheit mit Partei: welche, erste Nennung, BFS-Parteienliste
  • Verbundenheit mit einer Partei: welche, zweite Nennung, alle Parteien
  • Verbundenheit mit Partei: welche, zweite Nennung, BFS-Parteienliste
  • Verbundenheit mit einer Partei: welche, dritte Nennung, alle Parteien
  • Verbundenheit mit Partei: welche, dritte Nennung, BFS-Parteienliste
  • Wenn Verbundenheit mit Parteien: Partei, die dem Befragten am nächsten stehen, alle Parteien
  • Wenn Verbundenheit mit Parteien: Partei, die dem Befragten am nächsten steht, BFS-Parteienliste
  • Schwache Verbundenheit mit einer Partei
  • Schwache Verbundenheit mit einer Partei: welche, alle Parteien
  • Schwache Verbundenheit mit einer Partei: welche, BFS-Parteienliste
  • Parteiverbundenheit, f14010/f14060
  • Parteiverbundenheit, f14010/f14060, BFS-Parteienliste
  • Grad der Verbundenheit mit genannter Partei
  • Wahrscheinlichkeit CVP zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit FDP zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit SP zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit SVP zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit GRUENE zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit LPS (GE,VD) zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit EVP (ZH,BE,AG) zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit LEGA (TI) zu wählen
  • Sympathie für: Calmy-Rey
  • Sympathie für: Blocher
  • Sympathie für: Metzler
  • Sympathie für: Couchepin
  • Meinung über: Staat soll Massnahmen zur Bekämpfung der Arbeitslosigkeit ergreifen
  • Meinung über: besser Verdienende sollen mehr Krankenkasseprämien zahlen als schlechter Verdienende
  • Meinung zu: um AHV zu sichern, Rentenalter herauf setzen
  • Meinung über: Zulassungskriterien für Asylbewerber verschärfen
  • Meinung über: Bankgeheimnis
  • Parlamentarier wissen/wissen nicht was die Leute denken
  • Es macht einen Unterschied/keinen Unterschied was man wählt
  • Vertrauen in andere
  • Meinung zu: es ist die Pflicht jedem Bürger sich an den Wahlen zu beteiligen
  • Links-Rechts Einordnung: eigenen politischen Standpunkt
  • Links-Rechts Einordnung: CVP
  • Links-Rechts Einordnung: FDP
  • Links-Rechts Einordnung: SP
  • Links-Rechts Einordnung: SVP
  • Links-Rechts Einordnung: GRUENE
  • Links-Rechts Einordnung: LPS (GE,VD)
  • Links-Rechts Einordnung: EVP (ZH,BE,AG)
  • Links-Rechts Einordnung: LEGA (TI)
  • Meinung über: Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung über: Chancengleichheit für Ausländer, rekodiert
  • Meinung über: Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommen, rekodiert
  • Meinung über Atomenergie, rekodiert
  • Meinung über: mehr Einsatz für Wirtschaftszentren oder für Randregionen, rekodiert
  • Meinung der CVP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der FDP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der SP über einenm Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der SVP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der GRÜNEN über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der LPS (GE,VD) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der EVP (ZH,BE,AG) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der LEGA (TI) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der CVP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommen, rekodiert
  • Meinung der FDP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der SP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der SVP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der GRÜNEN über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der LPS (GE,VD) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der EVP (ZH,BE,AG) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der LEGA (TI) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Stolz Schweizer zu sein
  • Gerechtfertigung der Kritik der Schweiz wegen ihrer Haltung im 2. Weltkrieg
  • Wichtigstes Ziel in der Politik
  • Zweitwichtigstes Ziel in der Politik
  • Anzahl Partein, die im Bundesrat vertreten sind
  • Name des Bundespräsidenten
  • Anzahl Unterschriften, die es für eine eidgenössische Volksinitiative braucht
  • Anzahl Vertreter im Nationalrat, richtig/falsch
  • Anzahl Vertreter im Nationalrat, offene Frage

Schweizerische Wirtschaft

Variables within Schweizerische Wirtschaft

  • Identifikationsnummer
  • Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: BFS-Liste
  • Wirtschaftliche Lage in der Schweiz
  • Veränderung der wirtschaftlichen Lage in den letzten 12 Monate
  • Grad der Verbesserung der wirtschaftlichen Lage
  • Grad der Verschlechterung der wirtschaftlichen Lage

Medien

Variables within Medien

  • Identifikationsnummer
  • Teinahme an Kantonalwahlen vor 2 Jahren
  • Häufigkeit: Nachrichten im Fernsehen schauen
  • Häufigkeit: politischer Teil einer Zeitung lesen
  • Häufigkeit: Nachrichten am Radio hören
  • Tageszeitung die befragte Person liest

Ortsangaben

Variables within Ortsangaben

  • Alter
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: als Frau nicht gut repräsentiert gefühlt
  • Gemeindegrösse
  • Wohngebiet: städtisch oder ländlich

Gewichtung

Variables within Gewichtung

  • Alter
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: als Frau nicht gut repräsentiert gefühlt
  • Cantonal weight (inverse selection probability)
  • Effective household size weight (inverse selection probability)

(Alle)

Variables within (Alle)

  • Identifikationsnummer
  • Geschlecht
  • Alter
  • Kanton in welchem befragte Person stimmberechtigt ist
  • Interesse an Politik
  • Teilnahme an Eidgenössischen Wahlen von 1999
  • Kanton in welchem befragte Person 1999 stimmberechtigt war
  • Gewählte Partei bei den Nationalratswahlen 1999: alle Parteien
  • Gewählte Partei bei den Nationalratswahlen 1999: BFS-Liste
  • Teinahme an Kantonalwahlen im Frühling
  • Teinahme an Kantonalwahlen vor 3 Jahren
  • Teinahme an Kantonalwahlen vor 2 Jahren
  • Teinahme an Kantonalwahlen letztes Jahr
  • Teinahme an Kantonalwahlen
  • Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: alle Parteien
  • Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: BFS-Liste
  • Interesse für: lokale Politik
  • Interesse für: kantonale Politik
  • Interesse für: nationale Politik
  • Interesse für: europäische Politik
  • Interesse für: internationale Politik
  • Wie gut befragte Person über eidgenössische Wahlen informiert ist
  • Bedeutung der eidgenössischen Wahlen
  • Teilnahme an eidgenössischen Wahlen
  • Zeitpunkt an welchem befragte Person entschied nicht an Wahlen teilzunehmen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person konnte sich nicht entscheiden
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: kein Interesse für Politik
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: Wahlen sind zu kompliziert
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: keine Partei/kein Kandidat hat überzeugt
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: bevorzugte Kandidat hatte keine Chance
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: es lohnt sich nicht zu wählen
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: zuwenig Kenntnis der Kandidaten
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person war verhindert
  • Gründe der Nicht-Teilnahme: als Frau nicht gut repräsentiert gefühlt
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, alle Parteien
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, BFS-Parteienliste
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, alle Parteien
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, BFS-Parteienliste
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, alle Parteien
  • Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, BFS-Parteienliste
  • Teilnehmer und Nicht-Teilnehmer: gewählte Partei, alle Parteien
  • Teilnehmer und Nicht-Teilnehmer: gewählte Partei, BFS-Parteienliste
  • Art, wie befragte Person gewählt hat
  • Zeitpunkt an welchem befragte Person Wahlzettel abgeschickt hat
  • Wichtigster Grund, um an den Wahlen teilzunehmen
  • Teilnehmer: gewählte Partei, alle Parteien
  • Teilnehmer: gewählte Partei, BFS-Parteienliste
  • Teilnehmer: gewählte Partei, kleine Kantone, alle Parteien
  • Teilnehmer: gewählte Partei, kleine Kantone, BFS-Parteienliste
  • Teilnehmer: von welcher Parteien haben Sie am meisten Leute gewählt, alle Parteien
  • Teilnehmer: von welcher Parteien haben Sie am meisten Leute gewählt, BFS-Parteienliste
  • Ebene (kantonal/national), von welcher gewählte Partei Interesse vertretet
  • Ebene (kantonal/national), von welcher gewählter Kandidat Interesse vertretet
  • Zeitpunkt an welchem befragte Person entschied wen er in den Nationalrat wählen wollte
  • Wichtigkeit der Anzahl weiblichen Kandidierenden auf der Liste
  • Wahl einer bestimmten Liste
  • Veränderung oder nicht der Liste
  • Veränderung der Liste: kumuliert
  • Veränderung der Liste: einzelne Leute von der Liste gestrichen
  • Veränderung der Liste: panaschiert
  • Teilnehmer: von welcher Partei haben Sie zweitens am meisten Leute gewählt, alle Parteien
  • Teilnehmer: von welcher Partei haben Sie zweitens am meisten Leute gewählt: BFS-Parteienliste
  • Wahl einer dritte Partei
  • Teilnehmer: dritte gewählte Partei: alle Parteien
  • Teilnehmer: dritte gewählte Partei: BFS-Parteienliste
  • Gewählte Person in Ständerat: erste Wahl
  • Gewählte Person in Ständerat: zweite Wahl
  • Ständerat: Gründe warum befragte Person keine zweite Person gewählt hat
  • Ständerat: Wahl einer vorgedruckten Liste
  • Ständerat: Liste
  • Ständerat: Wichtigkeit des Geschlechts des Kandidatens
  • Häufigkeit der Teinahme: Wahlen in der Gemeinde
  • Häufigkeit der Teinahme: kantonale Wahlen
  • Häufigkeit der Teinahme: nationale Wahlen
  • Verbundenheit mit: Gemeinde
  • Verbundenheit mit: Kanton
  • Verbundenheit mit: Sprachregion
  • Verbundenheit mit: ganzes Land
  • Verbundenheit mit: Europa als Kontinent
  • Teilnahmerate an eidgenössischen Abstimmungen
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: Volksinitiative oder Referendum unterschrieben
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: an politischer Versammlung teilgenommen
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: Unterschriften gesammelt
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: einer politischen Organisation Geld gespendet
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: in einer politischen Partei aktiv gewesen
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: in einer Bürgerinitiative aktiv gewesen
  • Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: an einer Demonstration teilgenommen
  • Gegenwärtig wichtigstes Problem in der Schweiz
  • Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem in der Schweiz, alle Parteien
  • Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem in der Schweiz, BFS-Parteienliste
  • Gegenwärtig wichtigstes Problem in eigenem Kanton
  • Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem im Kanton, alle Parteien
  • Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem im Kanton, BFS-Parteienliste
  • Vertrauen in: Bundesrat
  • Vertrauen in: Parlament
  • Vertrauen in: politische Parteien auf nationaler Ebene
  • Vertrauen in: Behörden von Kanton
  • Vertrauen in: Behörden von Wohngemeinde
  • Vertrauen in: Justiz/Gericht
  • Vertrauen in: Polizei
  • Vertrauen in: grosse Wirtschaftsunternehmen
  • Vertrauen in: Europäische Union
  • Vertrauen in: Vereinten Nationen
  • Vertrauen in: Umweltschutzorganisationen
  • Mitglied in: Sportverein oder Verein, der Aktivitäten im Freien durchführt
  • Mitglied in: kulturelle Organisation oder Hobbyclub
  • Mitglied in: Gewerkschaft oder Arbeitnehmerorganisation
  • Mitglied in: Berufsverband, Arbeitgeberverband oder Bauernorganisation
  • Mitglied in: Organisation für Konsumentenschutz oder Automobilclub
  • Mitglied in: Menschenrechtsorganisation oder Organisation für humanitäre Hilfe
  • Mitglied in: Umweltschutzorganisation, Tierschutzverein oder Friedensbewegung
  • Mitglied in: religiöse oder kirchliche Vereinigung
  • Mitglied in: politische Partei
  • Mitglied in: akademische Vereinigung oder Elternverein
  • Mitglied in: Jugendgruppe, Frauengruppe oder Seniorengruppe
  • Mitglied in: andere Organisation oder Verein
  • Vom Vater normalerweise gewählte Partei: alle Parteien
  • Vom Vater normalerweise gewählte Partei: BFS-Parteienliste
  • Häufigkeit der Diskussionen über Wahlen, rekodiert
  • Häufigkeit des Versuchs andere zu überzeugen, rekodiert
  • Häufigkeit: Nachrichten im Fernsehen schauen
  • Häufigkeit: politischer Teil einer Zeitung lesen
  • Häufigkeit: Nachrichten am Radio hören
  • Tageszeitung die befragte Person liest
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Werbung von Parteien in Briefkaste
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Plakate in den Strassen
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Internet-Seiten
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Stände von Parteien auf der Strass
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Politische Veranstaltungen
  • Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Inserate von Parteien/Kandidaten i
  • Häufigkeit der Diskussionen über gesellschaftliche Probleme mit Freunden
  • Zufriedenheit mit dem Funktionnieren der Demokratie in der Schweiz
  • Häufigkeit mit welcher befragte Person denkt, dass Politik zu kompliziert ist
  • Verbundenheit mit einer politischen Partei
  • Verbundenheit mit einer Partei: welche, erste Nennung, alle Parteien
  • Verbundenheit mit Partei: welche, erste Nennung, BFS-Parteienliste
  • Verbundenheit mit einer Partei: welche, zweite Nennung, alle Parteien
  • Verbundenheit mit Partei: welche, zweite Nennung, BFS-Parteienliste
  • Verbundenheit mit einer Partei: welche, dritte Nennung, alle Parteien
  • Verbundenheit mit Partei: welche, dritte Nennung, BFS-Parteienliste
  • Wenn Verbundenheit mit Parteien: Partei, die dem Befragten am nächsten stehen, alle Parteien
  • Wenn Verbundenheit mit Parteien: Partei, die dem Befragten am nächsten steht, BFS-Parteienliste
  • Schwache Verbundenheit mit einer Partei
  • Schwache Verbundenheit mit einer Partei: welche, alle Parteien
  • Schwache Verbundenheit mit einer Partei: welche, BFS-Parteienliste
  • Parteiverbundenheit, f14010/f14060
  • Parteiverbundenheit, f14010/f14060, BFS-Parteienliste
  • Grad der Verbundenheit mit genannter Partei
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: letzte Wahlen
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: kleine Kantone
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: erste Nennung
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: zweite Nennung
  • Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: dritte Nennung
  • Wahrscheinlichkeit CVP zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit FDP zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit SP zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit SVP zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit GRUENE zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit LPS (GE,VD) zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit EVP (ZH,BE,AG) zu wählen
  • Wahrscheinlichkeit LEGA (TI) zu wählen
  • Sympathie für: Calmy-Rey
  • Sympathie für: Blocher
  • Sympathie für: Metzler
  • Sympathie für: Couchepin
  • Wirtschaftliche Lage in der Schweiz
  • Veränderung der wirtschaftlichen Lage in den letzten 12 Monate
  • Grad der Verbesserung der wirtschaftlichen Lage
  • Grad der Verschlechterung der wirtschaftlichen Lage
  • Meinung über: Staat soll Massnahmen zur Bekämpfung der Arbeitslosigkeit ergreifen
  • Meinung über: besser Verdienende sollen mehr Krankenkasseprämien zahlen als schlechter Verdienende
  • Meinung zu: um AHV zu sichern, Rentenalter herauf setzen
  • Meinung über: Zulassungskriterien für Asylbewerber verschärfen
  • Meinung über: Bankgeheimnis
  • Parlamentarier wissen/wissen nicht was die Leute denken
  • Es macht einen Unterschied/keinen Unterschied was man wählt
  • Vertrauen in andere
  • Häufigkeit, mit welcher befragte Person Nachbarn helft
  • Meinung zu: es ist die Pflicht jedem Bürger sich an den Wahlen zu beteiligen
  • Links-Rechts Einordnung: eigenen politischen Standpunkt
  • Links-Rechts Einordnung: CVP
  • Links-Rechts Einordnung: FDP
  • Links-Rechts Einordnung: SP
  • Links-Rechts Einordnung: SVP
  • Links-Rechts Einordnung: GRUENE
  • Links-Rechts Einordnung: LPS (GE,VD)
  • Links-Rechts Einordnung: EVP (ZH,BE,AG)
  • Links-Rechts Einordnung: LEGA (TI)
  • Meinung über: Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung über: Chancengleichheit für Ausländer, rekodiert
  • Meinung über: Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommen, rekodiert
  • Meinung über Atomenergie, rekodiert
  • Meinung über: mehr Einsatz für Wirtschaftszentren oder für Randregionen, rekodiert
  • Meinung der CVP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der FDP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der SP über einenm Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der SVP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der GRÜNEN über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der LPS (GE,VD) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der EVP (ZH,BE,AG) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der LEGA (TI) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert
  • Meinung der CVP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommen, rekodiert
  • Meinung der FDP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der SP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der SVP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der GRÜNEN über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der LPS (GE,VD) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der EVP (ZH,BE,AG) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Meinung der LEGA (TI) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert
  • Stolz Schweizer zu sein
  • Gerechtfertigung der Kritik der Schweiz wegen ihrer Haltung im 2. Weltkrieg
  • Wichtigstes Ziel in der Politik
  • Zweitwichtigstes Ziel in der Politik
  • Anzahl Partein, die im Bundesrat vertreten sind
  • Name des Bundespräsidenten
  • Anzahl Unterschriften, die es für eine eidgenössische Volksinitiative braucht
  • Anzahl Vertreter im Nationalrat, richtig/falsch
  • Anzahl Vertreter im Nationalrat, offene Frage
  • Kanton in welchem befragte Person Kindheit verbracht hat
  • Geboren in der Schweiz, ja/nein
  • Jahr, seit welchem befragte Person in jetzigem Kanton wohnt
  • Zivilstand
  • Befragte Person lebt/lebt nicht mit Partner
  • Konfession
  • Häufigkeit der Besuche des Gottesdienstes oder anderer Veranstaltungen der Kirche
  • Wohnsituation
  • Höchste Ausbildung
  • Ausbildung (rekodiert)
  • Aktueller Beschäftigungssituation
  • Ununterbrochen in Ausbildung gewesen
  • Berufliche Stellung
  • Aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Arbeitssektor
  • Hauptverdiener
  • Partner: höchste Ausbildung
  • Partner: Ausbildung (rekodiert)
  • Partner: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Partner: berufliche Stellung
  • Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor
  • Partner: letzte Beschäftigungssituation
  • Partner: letzte berufliche Stellung
  • Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Hauptverdiener
  • Hauptverdiener: höchste Ausbildung
  • Hauptverdiener: Ausbildung (rekodiert)
  • Hauptverdiener: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Hauptverdiener: berufliche Stellung
  • Hauptverdiener: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Hauptverdiener: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: Arbeitssektor
  • Hauptverdiener: letzte Beschäftigungssituation
  • Hauptverdiener: letzte berufliche Stellung
  • Hauptverdiener: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Hauptverdiener: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Hauptverdiener
  • Hauptverdiener: höchste Ausbildung
  • Hauptverdiener: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Hauptverdiener: berufliche Stellung
  • Hauptverdiener: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Hauptverdiener: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: Arbeitssektor
  • Hauptverdiener: letzte Beschäftigungssituation
  • Hauptverdiener: letzte berufliche Stellung
  • Hauptverdiener: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Hauptverdiener: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Hauptverdiener: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Letzte Beschäftigungssituation
  • Letzte berufliche Stellung
  • Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Partner: höchste Ausbildung
  • Partner: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Partner: berufliche Stellung
  • Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor
  • Partner: letzte Beschäftigungssituation
  • Partner: letzte berufliche Stellung
  • Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Letzte Beschäftigungssituation
  • Letzte berufliche Stellung
  • Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Hauptverdiener
  • Partner: höchste Ausbildung
  • Partner: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Partner: berufliche Stellung
  • Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor
  • Partner: letzte Beschäftigungssituation
  • Partner: letzte berufliche Stellung
  • Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Erwerbstätig gewesen vor der Arbeitslosigkeit
  • Letzte berufliche Stellung
  • Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Hauptverdiener
  • Partner: höchste Ausbildung
  • Partner: aktuelle Beschäftigungssituation
  • Partner: berufliche Stellung
  • Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor
  • Partner: letzte Beschäftigungssituation
  • Partner: letzte berufliche Stellung
  • Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)
  • Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)
  • Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes
  • Monatseinkommen von Haushalt
  • Einschätzung des Haushaltseinkommen im Vergleich zum schweizerischen Durchschnitt
  • Auskommen mit Einkommen
  • Interview: Datum
  • Sprache des Interviews
  • Haushaltsgrösse
  • Effektive Haushaltsgrösse
  • Kenntnis-Skala
  • Materialist-Postmaterialist Skala
  • Befragte Person: Beschäftigungssituation
  • Partner: Beschäftigungssituation
  • Haushalt: Beschäftigungssituation
  • Befragte Person: Beruf, BFS-Berufliste
  • Partner: Beruf, BFS-Berufliste
  • Haushalt: Beruf, BFS-Berufliste
  • Befragte Person: sozialer Status
  • Befragte Person: sozialer Status (rekodiert)
  • Haushalt: sozialer Status
  • Haushalt: sozialer Status (rekodiert)
  • Partner: sozialer Status
  • Partner: sozialer Status (rekodiert)
  • Stichprobe
  • Gemeindegrösse
  • Wohngebiet: städtisch oder ländlich
  • Cantonal weight (inverse selection probability)
  • Effective household size weight (inverse selection probability)

Variables

Identifikationsnummer

Location:

Width: 3

Question: Identifikationsnummer  

Range of Valid Data Values: 10001- 26306

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 10001 ; Max. 26306 ; Mean 17898.63 ; StDev 4599.185

Variable Format: numeric

Geschlecht

Location:

Width: 3

Question: Geschlecht  

Value

Label

Frequency

1 .

Männlich

2632

2 .

Weiblich

3259

Range of Valid Data Values: 1- 2

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Alter

Location:

Width: 3

Question: Alter  

Range of Valid Data Values: 18- 98

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 18 ; Max. 98 ; Mean 51.23 ; StDev 17.083

Variable Format: numeric

Kanton in welchem befragte Person stimmberechtigt ist

Location:

Width: 3

Question: In welchem Kanton sind Sie stimmberechtigt?  

Value

Label

Frequency

1 .

Zürich

634

2 .

Bern

561

3 .

Luzern

613

4 .

Uri

27

5 .

Schwytz

37

6 .

Obwalden

34

7 .

Nidwalden

35

8 .

Glarus

32

9 .

Zug

38

10 .

Freiburg

90

11 .

Solothurn

71

12 .

Basel-Stadt

56

13 .

Basel-Land

72

14 .

Schaffhausen

662

15 .

Appenzell Ausserrhoden

40

16 .

Appenzell Innerrhoden

37

17 .

St. Gallen

133

18 .

Graubünden

35

19 .

Aargau

645

20 .

Thurgau

69

21 .

Tessin

562

22 .

Waadt

647

23 .

Wallis

84

24 .

Neuenburg

50

25 .

Genf

600

26 .

Jura

27

98 .

Weiss nicht

0

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 26

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 26

Variable Format: numeric

Interesse an Politik

Location:

Width: 3

Question: Wie interessiert sind Sie eigentlich im allgemeinen an der Politik? Sind Sie da "sehr interessiert", "eher interessiert", "eher nicht interessiert" oder "überhaupt nicht interessiert"?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr interessiert

1223

2 .

Eher interessiert

2834

3 .

Eher nicht interessiert

1357

4 .

Überhaupt nicht interessiert

468

8 .

Weiss nicht

6

9 .

Keine Antwort

3

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5882 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Teilnahme an Eidgenössischen Wahlen von 1999

Location:

Width: 3

Question: Eidgenössische Wahlen gibt es ja alle 4 Jahre. Die letzten sind im Oktober 1999 gewesen. Erinnern Sie sich noch: Haben Sie damals an den Wahlen teilgenommen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja, habe teilgenommen

3844

2 .

Nein, habe nicht teilgenommen

1382

3 .

War damals noch nicht stimmberechtigt

170

4 .

Erinnert sich nicht

494

9 .

Keine Antwort

1

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 49

Summary Statistics: Valid 5396 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Kanton in welchem befragte Person 1999 stimmberechtigt war

Location:

Width: 3

Question: In welchem Kanton sind Sie 1999 stimmberechtigt gewesen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Zürich

417

2 .

Bern

372

3 .

Luzern

422

4 .

Uri

13

5 .

Schwytz

19

6 .

Obwalden

21

7 .

Nidwalden

18

8 .

Glarus

20

9 .

Zug

26

10 .

Freiburg

57

11 .

Solothurn

52

12 .

Basel-Stadt

44

13 .

Basel-Land

49

14 .

Schaffhausen

481

15 .

Appenzell Ausserrhoden

22

16 .

Appenzell Innerrhoden

20

17 .

St. Gallen

88

18 .

Graubünden

21

19 .

Aargau

411

20 .

Thurgau

48

21 .

Tessin

377

22 .

Waadt

378

23 .

Wallis

57

24 .

Neuenburg

33

25 .

Genf

360

26 .

Jura

16

98 .

Weiss nicht

2

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 98

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 3842 ; Min. 1 ; Max. 26

Variable Format: numeric

Gewählte Partei bei den Nationalratswahlen 1999: alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Bei den Nationalratswahlen 1999, welche Partei haben Sie gewählt?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

659

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

13

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

2

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

426

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

7

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

1

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

989

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

2

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

541

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

0

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

82

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

3

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

32

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

4

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

3

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

14

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

4

93 .

Solidarität BS

3

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

1

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

2

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

6

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

1

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

5

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

71

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

12

122 .

Grünes Bündnis (GB)

5

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

2

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

1

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

6

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

14

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

5

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

29

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

1

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

22

301 .

Eine rechte Partei

8

901 .

Text

164

998 .

Weiss nicht

602

999 .

Keine Antwort

102

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 3844 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Gewählte Partei bei den Nationalratswahlen 1999: BFS-Liste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

674

2 .

CVP

434

3 .

SP

991

4 .

SVP

541

5 .

LP

82

6 .

LdU

3

7 .

EVP

32

8 .

CSP

4

9 .

PdA

17

10 .

PSA

1

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

15

13 .

GPS

91

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

6

16 .

EDU

14

17 .

FPS

5

18 .

Lega

29

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

7

30 .

Eine linke Partei

22

31 .

Eine rechte Partei

8

35 .

Andere Partei

164

998 .

Weiss nicht

602

999 .

Keine Angabe

102

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 3140 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Teinahme an Kantonalwahlen im Frühling

Location:

Width: 3

Question: Im letzten Frühling hat es Wahlen ins kantonale Parlament in Ihrem Kanton gegeben. Können Sie mir sagen, ob Sie an denen Wahlen teilgenommen haben?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

1239

2 .

Nein

617

3 .

War damals nicht stimmberechtigt

12

4 .

Ist umgezogen

4

5 .

Erinnert sich nicht

81

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 5

Range of Invalid Data Values: 59

Summary Statistics: Valid 1872 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Teinahme an Kantonalwahlen vor 3 Jahren

Location:

Width: 3

Question: Vor 3 Jahren, also 2000, hat es Wahlen ins kantonale Parlament in Ihrem Kanton gegeben. Können Sie mir sagen, ob Sie an denen Wahlen teilgenommen haben?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

641

2 .

Nein

236

3 .

War damals nicht stimmberechtigt

17

4 .

Ist umgezogen

9

5 .

Erinnert sich nicht

80

9 .

Keine Antwort

1

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 59

Summary Statistics: Valid 903 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Teinahme an Kantonalwahlen vor 2 Jahren

Location:

Width: 3

Question: Vor 2 Jahren, also 2001, hat es Wahlen ins kantonale Parlament in Ihrem Kanton gegeben. Können Sie mir sagen, ob Sie an denen Wahlen teilgenommen haben?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

931

2 .

Nein

445

3 .

War damals nicht stimmberechtigt

28

4 .

Ist umgezogen

4

5 .

Erinnert sich nicht

131

9 .

Keine Antwort

1

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 59

Summary Statistics: Valid 1408 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Teinahme an Kantonalwahlen letztes Jahr

Location:

Width: 3

Question: Letztes Jahr hat es Wahlen ins kantonale Parlament in Ihrem Kanton gegeben. Können Sie mir sagen. Ob Sie an denen Wahlen teilgenommen haben?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

802

2 .

Nein

511

3 .

War damals nicht stimmberechtigt

6

4 .

Ist umgezogen

3

5 .

Erinnert sich nicht

88

9 .

Keine Antwort

4

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 59

Summary Statistics: Valid 1322 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Teinahme an Kantonalwahlen

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

3613

2 .

Nein

1809

3 .

War damals nicht stimmberechtigt

63

4 .

Ist umgezogen

20

5 .

Erinnert sich nicht

0

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 4

Range of Invalid Data Values: 59

Summary Statistics: Valid 5505 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Von welcher Partei haben Sie am meisten Leute gewählt?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

622

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

14

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

384

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

5

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

939

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

3

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

520

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

2

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

98

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

2

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

31

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

3

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

5

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

11

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

12

93 .

Solidarität BS

1

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

2

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

3

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

8

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

0

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

4

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

97

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

19

122 .

Grünes Bündnis (GB)

6

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

1

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

1

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

1

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

5

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

5

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

10

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

1

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

22

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

18

301 .

Eine rechte Partei

9

901 .

Text

142

998 .

Weiss nicht

510

999 .

Keine Antwort

97

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 3613 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Partei, von welcher der befragte Person am meisten Leute gewählt hat: BFS-Liste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

636

2 .

CVP

389

3 .

SP

942

4 .

SVP

522

5 .

LP

98

6 .

LdU

2

7 .

EVP

31

8 .

CSP

3

9 .

PdA

16

10 .

PSA

2

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

15

13 .

GPS

130

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

5

16 .

EDU

10

17 .

FPS

1

18 .

Lega

22

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

13

30 .

Eine linke Partei

18

31 .

Eine rechte Partei

9

35 .

Andere Partei

142

998 .

Weiss nicht

510

999 .

Keine Angabe

97

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 3006 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Interesse für: lokale Politik

Location:

Width: 3

Question: Leute interessieren sich manchmal unterschiedlich stark für Politik, je nachdem, wo die Politik stattfindet. Wie ist das bei Ihnen, wie stark interessieren Sie sich für die Politik auf folgenden Ebenen: Sind Sie da sehr interessiert, eher interessiert, eher nicht interessiert oder überhaupt nicht interessiert? Lokale Politik  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr interessiert

1514

2 .

Eher interessiert

2573

3 .

Eher nicht interessiert

1349

4 .

Überhaupt nicht interessiert

440

8 .

Weiss nicht

9

9 .

Keine Antwort

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Interesse für: kantonale Politik

Location:

Width: 3

Question: Leute interessieren sich manchmal unterschiedlich stark für Politik, je nachdem, wo die Politik stattfindet. Wie ist das bei Ihnen, wie stark interessieren Sie sich für die Politik auf folgenden Ebenen: Sind Sie da sehr interessiert, eher interessiert, eher nicht interessiert oder überhaupt nicht interessiert? Kantonale Politik  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr interessiert

1226

2 .

Eher interessiert

2954

3 .

Eher nicht interessiert

1315

4 .

Überhaupt nicht interessiert

376

8 .

Weiss nicht

11

9 .

Keine Antwort

9

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Interesse für: nationale Politik

Location:

Width: 3

Question: Leute interessieren sich manchmal unterschiedlich stark für Politik, je nachdem, wo die Politik stattfindet. Wie ist das bei Ihnen, wie stark interessieren Sie sich für die Politik auf folgenden Ebenen: Sind Sie da sehr interessiert, eher interessiert, eher nicht interessiert oder überhaupt nicht interessiert? Nationale Politik  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr interessiert

1505

2 .

Eher interessiert

2775

3 .

Eher nicht interessiert

1176

4 .

Überhaupt nicht interessiert

415

8 .

Weiss nicht

12

9 .

Keine Antwort

8

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Interesse für: europäische Politik

Location:

Width: 3

Question: Leute interessieren sich manchmal unterschiedlich stark für Politik, je nachdem, wo die Politik stattfindet. Wie ist das bei Ihnen, wie stark interessieren Sie sich für die Politik auf folgenden Ebenen: Sind Sie da sehr interessiert, eher interessiert, eher nicht interessiert oder überhaupt nicht interessiert? europäische Politik  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr interessiert

1042

2 .

Eher interessiert

2437

3 .

Eher nicht interessiert

1664

4 .

Überhaupt nicht interessiert

719

8 .

Weiss nicht

15

9 .

Keine Antwort

14

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Interesse für: internationale Politik

Location:

Width: 3

Question: Leute interessieren sich manchmal unterschiedlich stark für Politik, je nachdem, wo die Politik stattfindet. Wie ist das bei Ihnen, wie stark interessieren Sie sich für die Politik auf folgenden Ebenen: Sind Sie da sehr interessiert, eher interessiert, eher nicht interessiert oder überhaupt nicht interessiert? internationale Politik  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr interessiert

1144

2 .

Eher interessiert

2491

3 .

Eher nicht interessiert

1513

4 .

Überhaupt nicht interessiert

714

8 .

Weiss nicht

18

9 .

Keine Antwort

11

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Wie gut befragte Person über eidgenössische Wahlen informiert ist

Location:

Width: 3

Question: Wie gut, haben Sie das Gefühl, sind Sie über die eidgenössischen Wahlen am 19. Oktober informiert gewesen? Würden Sie sagen, Sie sind "sehr gut informiert", "eher gut informiert", "eher schlecht informiert" oder "sehr schlecht informiert" gewesen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr gut informiert

1337

2 .

Eher gut informiert

2892

3 .

Eher schlecht informiert

1160

4 .

Sehr schlecht informiert

352

8 .

Weiss nicht

98

9 .

Keine Antwort

52

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5741 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Bedeutung der eidgenössischen Wahlen

Location:

Width: 3

Question: Wie gross ist die Bedeutung von den eidgenössischen Wahlen für Sie persönlich? Bitte sagen Sie mir eine Zahl zwischen 0 und 10, wobei 0 "überhaupt keine Bedeutung" und 10 "sehr grosse Bedeutung" heisst.  

Value

Label

Frequency

0 .

Überhaupt keine Bedeutung

259

10 .

Sehr grosse Bedeutung

691

98 .

Weiss nicht

56

99 .

Keine Antwort

15

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5820 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Teilnahme an eidgenössischen Wahlen

Location:

Width: 3

Question: Im allgemeinen gehen bei eidgenössischen Wahlen etwa die Hälfte von den Stimmberechtigten an die Urnen. Wie ist es bei Ihnen: Haben Sie bei den eidgenössischen Wahlen vom 19. Oktober teilgenommen oder nicht?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja, ich habe teilgenommen

4010

2 .

Nein, ich habe nicht teilgenommen

1875

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 5885 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Zeitpunkt an welchem befragte Person entschied nicht an Wahlen teilzunehmen

Location:

Width: 3

Question: Wann ungefähr haben Sie sich entschieden, nicht an den Wahlen teilzunehmen?   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Ist immer klar gewesen

838

2 .

Ein paar WOCHEN vor dem Wahltag

301

3 .

Ein paar TAGE vor dem Wahltag

216

4 .

Im letzten Augenblick

414

5 .

Erinnert sich nicht mehr

33

9 .

Keine Angabe

73

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 59

Summary Statistics: Valid 1769 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person konnte sich nicht entscheiden

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Sie haben sich nicht entscheiden können.  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

648

2 .

Trifft nicht zu

1170

8 .

Weiss nicht

23

9 .

Keine Angabe

34

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1818 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: kein Interesse für Politik

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Sie interessieren sich nicht für Politik.  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

777

2 .

Trifft nicht zu

1065

8 .

Weiss nicht

11

9 .

Keine Angabe

22

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1842 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: Wahlen sind zu kompliziert

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Die Wahlen sind zu kompliziert.  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

681

2 .

Trifft nicht zu

1152

8 .

Weiss nicht

19

9 .

Keine Angabe

23

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1833 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: keine Partei/kein Kandidat hat überzeugt

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Kein Partei und kein Kandidat hat Sie überzeugt.  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

682

2 .

Trifft nicht zu

1076

8 .

Weiss nicht

69

9 .

Keine Angabe

48

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1758 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: bevorzugte Kandidat hatte keine Chance

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Ihr bevorzugter Kandidat/Ihre bevorzugte Partei hat keine Chance gehabt, gewählt zu werden.  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

184

2 .

Trifft nicht zu

1580

8 .

Weiss nicht

67

9 .

Keine Angabe

44

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1764 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: es lohnt sich nicht zu wählen

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Es lohnt sich für Sie nicht zu wählen.  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

599

2 .

Trifft nicht zu

1210

8 .

Weiss nicht

27

9 .

Keine Angabe

39

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1809 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: zuwenig Kenntnis der Kandidaten

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Sie kennen die Kandidaten zu wenig.  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

1190

2 .

Trifft nicht zu

658

8 .

Weiss nicht

7

9 .

Keine Angabe

20

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1848 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: befragte Person war verhindert

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Sie sind verhindert gewesen (z.B. Krankheit, Unfall, Abwesenheit, usw.).  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

620

2 .

Trifft nicht zu

1237

8 .

Weiss nicht

4

9 .

Keine Angabe

14

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1857 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gründe der Nicht-Teilnahme: als Frau nicht gut repräsentiert gefühlt

Location:

Width: 3

Question: Es gibt verschiedene Gründe weshalb man an Wahlen nicht teilnimmt. Ein paar lese ich Ihnen jetzt vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob das für Sie zutrifft oder nicht. Als Frau habe ich mich nicht gut repräsentiert gefühlt durch die Kandidierenden auf den Listen.  

Value

Label

Frequency

1 .

Trifft zu

175

2 .

Trifft nicht zu

922

8 .

Weiss nicht

48

9 .

Keine Angabe

30

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1097 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Angenommen Sie hätten gewählt: Welche Partei hätten Sie in den Nationalrat gewählt?   NUR EINE ANTWORT AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

22

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

0

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

10

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

0

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

36

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

0

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

48

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

0

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

0

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

0

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

0

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

0

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

0

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

0

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

0

93 .

Solidarität BS

0

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

0

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

0

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

0

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

0

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

4

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

4

122 .

Grünes Bündnis (GB)

1

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

1

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

1

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

0

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

0

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

1

301 .

Eine rechte Partei

0

901 .

Text

8

998 .

Weiss nicht

93

999 .

Keine Antwort

17

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 246 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

22

2 .

CVP

10

3 .

SP

36

4 .

SVP

48

5 .

LP

0

6 .

LdU

0

7 .

EVP

0

8 .

CSP

0

9 .

PdA

0

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

0

13 .

GPS

9

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

1

16 .

EDU

1

17 .

FPS

0

18 .

Lega

0

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

0

30 .

Eine linke Partei

1

31 .

Eine rechte Partei

0

35 .

Andere Partei

8

998 .

Weiss nicht

93

999 .

Keine Angabe

17

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 136 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Angenommen Sie hätten gewählt: Können Sie mir sagen, welche Partei Sie gewählt hätten, d.h., von welcher Partei Sie am meisten Leute gewählt hätten?   NUR EINE ANTWORT AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

145

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

2

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

71

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

3

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

289

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

1

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

1

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

286

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

6

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

16

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

1

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

9

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

1

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

0

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

3

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

1

93 .

Solidarität BS

0

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

0

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

1

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

0

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

4

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

69

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

9

122 .

Grünes Bündnis (GB)

6

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

1

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

1

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

5

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

1

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

10

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

9

301 .

Eine rechte Partei

9

901 .

Text

78

998 .

Weiss nicht

528

999 .

Keine Antwort

63

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 1629 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

147

2 .

CVP

74

3 .

SP

291

4 .

SVP

292

5 .

LP

16

6 .

LdU

1

7 .

EVP

9

8 .

CSP

1

9 .

PdA

3

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

5

13 .

GPS

85

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

1

16 .

EDU

5

17 .

FPS

1

18 .

Lega

10

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

1

30 .

Eine linke Partei

9

31 .

Eine rechte Partei

9

35 .

Andere Partei

78

998 .

Weiss nicht

528

999 .

Keine Angabe

63

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 1038 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, alle Parteien

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

167

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

2

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

81

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

3

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

325

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

1

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

1

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

334

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

6

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

16

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

1

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

9

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

1

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

0

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

3

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

1

93 .

Solidarität BS

0

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

0

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

1

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

0

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

4

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

73

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

13

122 .

Grünes Bündnis (GB)

7

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

1

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

2

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

6

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

1

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

10

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

10

301 .

Eine rechte Partei

9

901 .

Text

86

998 .

Weiss nicht

621

999 .

Keine Antwort

80

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 1875 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Nicht-Teilnehmer: welche Partei hätten Sie gewählt, kleine Kantone, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

169

2 .

CVP

84

3 .

SP

327

4 .

SVP

340

5 .

LP

16

6 .

LdU

1

7 .

EVP

9

8 .

CSP

1

9 .

PdA

3

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

5

13 .

GPS

94

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

2

16 .

EDU

6

17 .

FPS

1

18 .

Lega

10

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

1

30 .

Eine linke Partei

10

31 .

Eine rechte Partei

9

35 .

Andere Partei

86

998 .

Weiss nicht

621

999 .

Keine Angabe

80

Range of Valid Data Values: 1- 404

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 1174 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Teilnehmer und Nicht-Teilnehmer: gewählte Partei, alle Parteien

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

806

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

7

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

544

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

10

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

1411

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

4

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

2

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

1222

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

7

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

98

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

3

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

64

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

2

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

5

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

20

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

15

93 .

Solidarität BS

4

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

1

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

6

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

23

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

5

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

9

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

259

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

35

122 .

Grünes Bündnis (GB)

23

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

1

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

1

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

13

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

27

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

3

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

23

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

1

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

17

301 .

Eine rechte Partei

12

901 .

Text

245

998 .

Weiss nicht

751

999 .

Keine Antwort

206

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 5885 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Teilnehmer und Nicht-Teilnehmer: gewählte Partei, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

813

2 .

CVP

554

3 .

SP

1417

4 .

SVP

1229

5 .

LP

98

6 .

LdU

3

7 .

EVP

64

8 .

CSP

2

9 .

PdA

25

10 .

PSA

1

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

43

13 .

GPS

319

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

13

16 .

EDU

27

17 .

FPS

3

18 .

Lega

23

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

19

30 .

Eine linke Partei

17

31 .

Eine rechte Partei

12

35 .

Andere Partei

246

998 .

Weiss nicht

751

999 .

Keine Angabe

206

Range of Valid Data Values: 1- 404

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 4928 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Art, wie befragte Person gewählt hat

Location:

Width: 3

Question: Sind Sie während dem Wahlwochenende an die Urnen gegangen, haben Sie Ihre Stimme schon früher abgegeben oder haben Sie brieflich gewählt?   EINE EINZIGE ANTWORT.  

Value

Label

Frequency

1 .

Während dem Wahlwochenende

1313

2 .

Früher abgegeben

184

3 .

Brieflich gewählt

2510

9 .

Keine Angabe

3

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 4007 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Zeitpunkt an welchem befragte Person Wahlzettel abgeschickt hat

Location:

Width: 3

Question: Wann haben Sie Ihren Wahlzettel abgeschickt?   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Sofort nach Erhalt des Stimmmaterials

367

2 .

Einige Wochen vor dem Wahltag

761

3 .

Einige Tage vor dem Wahltag

1370

4 .

Kann sich nicht mehr erinnern

10

9 .

Keine Antwort

2

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 49

Summary Statistics: Valid 2498 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Wichtigster Grund, um an den Wahlen teilzunehmen

Location:

Width: 3

Question: Es gibt mehrere Gründe, warum man an den Wahlen teilnimmt. Was ist für Sie der wichtigste Grund gewesen?   NICHT VORLESEN!  

Value

Label

Frequency

1 .

Das macht man so/Tradition/Gewohnheit/Bürgerpflicht

833

2 .

Politisches Interesse

424

3 .

Ich kann mitbestimmen in der Politik

1441

4 .

Unterstützung einer bestimmter Politik (Programm u.ä.)

329

5 .

Unterstützung für eine Partei/Kandidaten

512

6 .

Man erwartet das von mir (Freunde, Verwandte, Kollegen)

48

7 .

Teilnahme bringt mir persönlich Vorteile

70

8 .

Andere Gründe

317

98 .

Weiss nicht

28

99 .

Keine Angabe

8

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 3974 ; Min. 1 ; Max. 8

Variable Format: numeric

Teilnehmer: gewählte Partei, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir sagen, welche Partei Sie gewählt haben, d.h. von welcher Partei Sie am meisten Leute gewählt haben?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

499

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

5

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

401

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

7

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

895

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

3

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

1

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

724

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

1

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

82

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

2

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

55

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

1

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

5

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

17

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

14

93 .

Solidarität BS

4

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

1

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

5

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

22

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

5

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

5

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

183

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

22

122 .

Grünes Bündnis (GB)

15

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

1

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

9

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

20

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

1

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

13

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

1

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

7

301 .

Eine rechte Partei

3

901 .

Text

136

998 .

Weiss nicht

96

999 .

Keine Antwort

102

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 3363 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Teilnehmer: gewählte Partei, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

504

2 .

CVP

408

3 .

SP

899

4 .

SVP

725

5 .

LP

82

6 .

LdU

2

7 .

EVP

55

8 .

CSP

1

9 .

PdA

22

10 .

PSA

1

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

37

13 .

GPS

221

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

9

16 .

EDU

20

17 .

FPS

1

18 .

Lega

13

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

18

30 .

Eine linke Partei

7

31 .

Eine rechte Partei

3

35 .

Andere Partei

137

998 .

Weiss nicht

96

999 .

Keine Angabe

102

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 3165 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Teilnehmer: gewählte Partei, kleine Kantone, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Welche partei haben Sie in den Nationalrat gewählt?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

140

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

0

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

62

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

0

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

191

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

0

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

164

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

0

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

0

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

0

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

0

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

0

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

0

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

0

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

0

93 .

Solidarität BS

0

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

1

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

0

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

0

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

0

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

3

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

0

122 .

Grünes Bündnis (GB)

1

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

2

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

1

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

1

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

0

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

0

301 .

Eine rechte Partei

0

901 .

Text

23

998 .

Weiss nicht

34

999 .

Keine Antwort

24

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 647 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Teilnehmer: gewählte Partei, kleine Kantone, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

140

2 .

CVP

62

3 .

SP

191

4 .

SVP

164

5 .

LP

0

6 .

LdU

0

7 .

EVP

0

8 .

CSP

0

9 .

PdA

0

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

1

13 .

GPS

4

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

2

16 .

EDU

1

17 .

FPS

1

18 .

Lega

0

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

0

30 .

Eine linke Partei

0

31 .

Eine rechte Partei

0

35 .

Andere Partei

23

998 .

Weiss nicht

34

999 .

Keine Angabe

24

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 589 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Teilnehmer: von welcher Parteien haben Sie am meisten Leute gewählt, alle Parteien

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

639

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

5

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

463

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

7

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

1086

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

3

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

1

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

888

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

1

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

82

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

2

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

55

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

1

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

5

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

17

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

14

93 .

Solidarität BS

4

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

1

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

6

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

22

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

5

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

5

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

186

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

22

122 .

Grünes Bündnis (GB)

16

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

1

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

11

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

21

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

2

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

13

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

1

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

7

301 .

Eine rechte Partei

3

901 .

Text

159

998 .

Weiss nicht

130

999 .

Keine Antwort

126

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 4010 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Teilnehmer: von welcher Parteien haben Sie am meisten Leute gewählt, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

644

2 .

CVP

470

3 .

SP

1090

4 .

SVP

889

5 .

LP

82

6 .

LdU

2

7 .

EVP

55

8 .

CSP

1

9 .

PdA

22

10 .

PSA

1

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

38

13 .

GPS

225

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

11

16 .

EDU

21

17 .

FPS

2

18 .

Lega

13

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

18

30 .

Eine linke Partei

7

31 .

Eine rechte Partei

3

35 .

Andere Partei

160

998 .

Weiss nicht

130

999 .

Keine Angabe

126

Range of Valid Data Values: 1- 404

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 3754 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Ebene (kantonal/national), von welcher gewählte Partei Interesse vertretet

Location:

Width: 3

Question: Die Parteien und Nationalräte oder Nationalrätinnen, wo Sie gewähl haben, können die eher die Interessen vom Kanton oder vom ganzen Land vertreten. Nehemn wir die Partei, wo Sie gewählt haben, geht es der   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Um die Interessen vom Kanton oder

540

2 .

Um die Interessen vom ganzen Land

1026

3 .

Beides

2065

8 .

Weiss nicht

95

9 .

Keine Antwort

28

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3631 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Ebene (kantonal/national), von welcher gewählter Kandidat Interesse vertretet

Location:

Width: 3

Question: Und was würden Sie in bezug auf die KandidatInnen sagen, wo Sie die Stimme gegeben haben, geht es denen eher..   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Um die Interessen vom Kanton oder

586

2 .

Um die Interessen vom ganzen Land

746

3 .

Beides

2189

8 .

Weiss nicht

182

9 .

Keine Antwort

51

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3521 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Zeitpunkt an welchem befragte Person entschied wen er in den Nationalrat wählen wollte

Location:

Width: 3

Question: Wann haben Sie sich entschieden, wenn Sie in den Nationalrat wählen wollen?   VORLESEN!  

Value

Label

Frequency

1 .

Ist immer klar gewesen

1875

2 .

Ein paar WOCHEN vor dem Wahltag

1004

3 .

Ein paar TAGE vor dem Wahltag

582

4 .

Im letzten Augenblick

265

5 .

Erinnert sich nicht mehr

4

9 .

Keine Angabe

24

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 59

Summary Statistics: Valid 3726 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Wichtigkeit der Anzahl weiblichen Kandidierenden auf der Liste

Location:

Width: 3

Question: Wie wichtig ist dabei die Anzahl von weiblichen Kandidatierenden auf der Liste gewesen, wo Sie gewählt haben? War das 'sehr wichtig', 'wichtig', 'eher nicht wichtig' oder 'gar nicht wichtig'?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr wichtig

647

2 .

Eher wichtig

1164

3 .

Eher nicht wichtig

916

4 .

Gar nicht wichtig

966

8 .

Weiss nicht

27

9 .

Keine Angabe

34

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3693 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Wahl einer bestimmten Liste

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie eine bestimmte Liste gewählt: Frauenliste, Jungpartei, usw.?   NUR EINE ANTWORT AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Frauenliste

73

2 .

Männerliste

29

3 .

Jungpartei

63

4 .

Seniorenliste

29

5 .

Andere Liste

123

6 .

Nein, keine spezielle Liste

1355

8 .

Weiss nicht

16

9 .

Keine Angabe

16

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 1672 ; Min. 1 ; Max. 6

Variable Format: numeric

Veränderung oder nicht der Liste

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie eine unveränderte Liste eingeworfen oder haben Sie die Liste verändert?  

Value

Label

Frequency

1 .

Unveränderte Liste eingeworfen

1609

2 .

Liste verändert

1987

9 .

Keine Angabe

45

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 3596 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Veränderung der Liste: kumuliert

Location:

Width: 3

Question: Wie haben Sie die Liste verändert? Haben Sie ? Kumuliert, das heisst einzelne Leute doppelt aufgeführt  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

1339

2 .

Nein

637

9 .

Keine Angabe

11

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 1976 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Veränderung der Liste: einzelne Leute von der Liste gestrichen

Location:

Width: 3

Question: Wie haben Sie die Liste verändert? Haben Sie ? Einzelne Leute von der Liste gestrichen  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

1176

2 .

Nein

792

9 .

Keine Angabe

19

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 1968 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Veränderung der Liste: panaschiert

Location:

Width: 3

Question: Wie haben Sie die Liste verändert? Haben Sie ? Panaschiert, das heisst Kandidatinnen oder Kandidaten von anderen Parteien eingetragen als von der, die Sie mir bereits genannt haben  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

1352

2 .

Nein

620

9 .

Keine Angabe

15

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 1972 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Teilnehmer: von welcher Partei haben Sie zweitens am meisten Leute gewählt, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Und von welcher anderen Partei haben Sie auch noch Leute gewählt?   ZWEITE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

311

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

3

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

156

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

1

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

237

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

0

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

160

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

1

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

31

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

1

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

18

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

1

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

2

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

15

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

1

93 .

Solidarität BS

1

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

4

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

15

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

1

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

1

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

136

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

23

122 .

Grünes Bündnis (GB)

22

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

2

126 .

Bunte Liste

1

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

1

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

7

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

4

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

1

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

3

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

1

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

0

301 .

Eine rechte Partei

1

901 .

Text

48

998 .

Weiss nicht

55

999 .

Keine Antwort

10

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 1352 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Teilnehmer: von welcher Partei haben Sie zweitens am meisten Leute gewählt: BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

314

2 .

CVP

157

3 .

SP

237

4 .

SVP

161

5 .

LP

31

6 .

LdU

1

7 .

EVP

18

8 .

CSP

1

9 .

PdA

17

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

21

13 .

GPS

185

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

7

16 .

EDU

4

17 .

FPS

1

18 .

Lega

3

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

2

30 .

Eine linke Partei

0

31 .

Eine rechte Partei

1

35 .

Andere Partei

49

997 .

Keine der Parteien

77

998 .

Weiss nicht

55

999 .

Keine Angabe

10

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 1210 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Wahl einer dritte Partei

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie noch von einer dritten Partei Leute gewählt?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

515

2 .

Nein

579

9 .

Keine Angabe

7

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 1094 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Teilnehmer: dritte gewählte Partei: alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Welche?   DRITTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

95

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

1

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

103

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

1

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

80

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

0

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

52

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

0

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

12

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

0

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

27

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

1

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

0

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

12

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

3

93 .

Solidarität BS

1

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

2

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

4

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

0

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

3

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

57

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

10

122 .

Grünes Bündnis (GB)

9

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

4

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

2

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

0

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

2

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

1

301 .

Eine rechte Partei

0

901 .

Text

23

998 .

Weiss nicht

7

999 .

Keine Antwort

3

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 515 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Teilnehmer: dritte gewählte Partei: BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

96

2 .

CVP

104

3 .

SP

80

4 .

SVP

52

5 .

LP

12

6 .

LdU

0

7 .

EVP

27

8 .

CSP

1

9 .

PdA

12

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

9

13 .

GPS

76

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

4

16 .

EDU

2

17 .

FPS

0

18 .

Lega

2

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

4

30 .

Eine linke Partei

1

31 .

Eine rechte Partei

0

35 .

Andere Partei

23

998 .

Weiss nicht

7

999 .

Keine Angabe

3

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 505 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Gewählte Person in Ständerat: erste Wahl

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir sagen, welche Person Sie in den Ständerat gewählt haben?   NICHT VORLESEN. ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Reimann Maximilian

149

2 .

Pfisterer Thomas

55

3 .

Hofmann Urs

73

4 .

Humbel-Näf Ruth

16

5 .

Müller Geri

6

6 .

Müller Stephan

0

7 .

Wiederkehr-Müller Lidwina

1

8 .

Merz Hans-Rudolf

16

9 .

Lauri Hans

74

10 .

Bolli-Jost Brigitte

20

11 .

Donzé Walter

7

12 .

Waber Christian

5

13 .

Sommaruga Simmonetta

182

14 .

Teuscher Franziska

11

15 .

Borner Markus

0

16 .

Fetz Anita

25

17 .

Lehmann Markus

1

18 .

Schweizer Urs

0

19 .

Weber Eric

0

20 .

Wirz Christine

6

21 .

Zanolari Angelika

1

22 .

Fünfschilling Hans

17

23 .

Ziegler Robert

8

24 .

Cornu Jean-Claude

6

25 .

Schwaller Urs

18

26 .

Defago Jean-Blaise

3

27 .

Berset Alain

4

28 .

Perroud Louis-Marc

1

29 .

Saudan Françoise

43

30 .

Brunner Christiane

162

31 .

Eggly Jacques-Simon

33

32 .

Hiler David

6

33 .

Spielmann Jean

3

34 .

Vanek Pierre

3

35 .

Jenny This

10

36 .

Schiesser Fritz

5

37 .

Gentil Pierre-Alain

4

38 .

Merguin-Rossé Lucienne

2

39 .

Amgwerd Madeleine

1

40 .

Marti-Gigon Karine

1

41 .

Schweingruber Alain

0

42 .

Vifian Serge

0

43 .

Bregnard Alain

0

44 .

Prince Pascal

0

45 .

Borgula Adrian

12

46 .

Leumann-Würsch Helen

87

47 .

Müller Pirmin

6

48 .

Roth-Koch Regula

11

49 .

Wicki Franz

100

50 .

Berger-Wildhaber Michèle

8

51 .

Barben Michel

1

52 .

Studer Jean

13

53 .

Ory Gisèle

0

54 .

Staehli-Wolf Claudine

0

55 .

De La Reussille Denis

0

56 .

Perrin Yvan

1

57 .

Hainard Pierre

0

58 .

Bestler Stephan

0

59 .

Slongo-Albrecht Marianne

14

60 .

Forster Erika

20

61 .

David Eugen

15

62 .

Hanselmann Heidi

5

63 .

Pfister Theophil

8

64 .

Briner Peter

179

65 .

Germann Hannes

86

66 .

Lenz Christoph

22

67 .

Keller Florian

26

68 .

Büttiker Rolf

12

69 .

Leuenberger Ernst

20

70 .

Frick Bruno

14

71 .

Kuprecht Alex

5

72 .

Späni Johann

1

73 .

Bürgi Hermann

14

74 .

Stähelin Philipp

13

75 .

Graf-Litscher Edith

3

76 .

Wittwer Daniel

3

77 .

Lombardi Filippo

64

78 .

Bignasca Giuliano

12

79 .

Maurizio Marco

46

80 .

Marty Dick

95

81 .

Inderkum Hansheiri

8

82 .

Stadler Hansruedi

7

83 .

Bernhard Maximilien

2

84 .

Dolivo Jean-Michel

2

85 .

Bugnon André

28

86 .

Zisyadis Josef

26

87 .

Huguenin Marianne

11

88 .

Neirynck Jacques

18

89 .

Béguelin Michel

63

90 .

Ulrich Gerhard

0

91 .

Ménétrey-Savary Anne-Catherine

17

92 .

Recordon Luc

12

93 .

Langenberger Christiane

72

94 .

Ruey Claude

22

95 .

Epiney Simon

19

96 .

Escher Rolf

6

97 .

Ecoeur Yves

1

98 .

Jossen-Zinsstag Peter

6

99 .

de Roten Pierre-Christian

1

100 .

Crettenand Narcisse

2

101 .

Pitteloud Albert

0

102 .

Carron Michel

1

103 .

Hofmann Hans

107

104 .

Estermann Josef

112

105 .

Heberlein Trix

74

106 .

Vischer Daniel

19

107 .

Aeschbacher Rudolf

7

108 .

Scherr Niklaus

3

109 .

Bucher Adrian

0

110 .

Danowski Marian Ignacy

0

992 .

Andere, notieren

153

994 .

Hat nicht gewählt

26

995 .

Hat Liste gewählt

2

996 .

Hat ungültig gestimmt

26

997 .

Hat Parteien gewählt

17

998 .

Weiss nicht

920

999 .

Keine Angabe

231

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 992- 0

Summary Statistics: Valid 2540 ; Min. 1 ; Max. 108

Variable Format: numeric

Gewählte Person in Ständerat: zweite Wahl

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie noch eine zweite Person in den Ständerat gewählt? FALLS JA: Können Sie mir sagen, welche Person das gewesen ist?  

Value

Label

Frequency

1 .

Reimann Maximilian

39

2 .

Pfisterer Thomas

95

3 .

Hofmann Urs

21

4 .

Humbel-Näf Ruth

41

5 .

Müller Geri

21

6 .

Müller Stephan

2

7 .

Wiederkehr-Müller Lidwina

4

8 .

Merz Hans-Rudolf

0

9 .

Lauri Hans

51

10 .

Bolli-Jost Brigitte

47

11 .

Donzé Walter

8

12 .

Waber Christian

4

13 .

Sommaruga Simmonetta

28

14 .

Teuscher Franziska

77

15 .

Borner Markus

0

16 .

Fetz Anita

0

17 .

Lehmann Markus

0

18 .

Schweizer Urs

0

19 .

Weber Eric

0

20 .

Wirz Christine

0

21 .

Zanolari Angelika

0

22 .

Fünfschilling Hans

0

23 .

Ziegler Robert

0

24 .

Cornu Jean-Claude

5

25 .

Schwaller Urs

4

26 .

Defago Jean-Blaise

4

27 .

Berset Alain

3

28 .

Perroud Louis-Marc

1

29 .

Saudan Françoise

39

30 .

Brunner Christiane

19

31 .

Eggly Jacques-Simon

32

32 .

Hiler David

64

33 .

Spielmann Jean

2

34 .

Vanek Pierre

4

35 .

Jenny This

2

36 .

Schiesser Fritz

6

37 .

Gentil Pierre-Alain

1

38 .

Merguin-Rossé Lucienne

0

39 .

Amgwerd Madeleine

4

40 .

Marti-Gigon Karine

0

41 .

Schweingruber Alain

1

42 .

Vifian Serge

0

43 .

Bregnard Alain

0

44 .

Prince Pascal

0

45 .

Borgula Adrian

10

46 .

Leumann-Würsch Helen

67

47 .

Müller Pirmin

1

48 .

Roth-Koch Regula

8

49 .

Wicki Franz

59

50 .

Berger-Wildhaber Michèle

3

51 .

Barben Michel

5

52 .

Studer Jean

0

53 .

Ory Gisèle

2

54 .

Staehli-Wolf Claudine

1

55 .

De La Reussille Denis

0

56 .

Perrin Yvan

1

57 .

Hainard Pierre

0

58 .

Bestler Stephan

0

59 .

Slongo-Albrecht Marianne

0

60 .

Forster Erika

9

61 .

David Eugen

19

62 .

Hanselmann Heidi

3

63 .

Pfister Theophil

4

64 .

Briner Peter

59

65 .

Germann Hannes

117

66 .

Lenz Christoph

29

67 .

Keller Florian

15

68 .

Büttiker Rolf

11

69 .

Leuenberger Ernst

8

70 .

Frick Bruno

1

71 .

Kuprecht Alex

3

72 .

Späni Johann

7

73 .

Bürgi Hermann

12

74 .

Stähelin Philipp

12

75 .

Graf-Litscher Edith

3

76 .

Wittwer Daniel

3

77 .

Lombardi Filippo

19

78 .

Bignasca Giuliano

6

79 .

Maurizio Marco

23

80 .

Marty Dick

25

81 .

Inderkum Hansheiri

6

82 .

Stadler Hansruedi

8

83 .

Bernhard Maximilien

0

84 .

Dolivo Jean-Michel

6

85 .

Bugnon André

4

86 .

Zisyadis Josef

6

87 .

Huguenin Marianne

8

88 .

Neirynck Jacques

6

89 .

Béguelin Michel

23

90 .

Ulrich Gerhard

0

91 .

Ménétrey-Savary Anne-Catherine

17

92 .

Recordon Luc

17

93 .

Langenberger Christiane

22

94 .

Ruey Claude

45

95 .

Epiney Simon

6

96 .

Escher Rolf

12

97 .

Ecoeur Yves

1

98 .

Jossen-Zinsstag Peter

2

99 .

de Roten Pierre-Christian

0

100 .

Crettenand Narcisse

1

101 .

Pitteloud Albert

0

102 .

Carron Michel

1

103 .

Hofmann Hans

56

104 .

Estermann Josef

34

105 .

Heberlein Trix

98

106 .

Vischer Daniel

34

107 .

Aeschbacher Rudolf

14

108 .

Scherr Niklaus

10

109 .

Bucher Adrian

0

110 .

Danowski Marian Ignacy

0

0 .

Keine 2. Nennung

679

992 .

Andere, notieren

98

994 .

Hat nicht gewählt

3

995 .

Hat eine Liste gewählt

3

996 .

Hat ungültig gestimmt

4

997 .

Hat parteien gewählt

14

998 .

Weiss nicht

238

999 .

Keine Angabe

19

Range of Valid Data Values: 0- 999

Range of Invalid Data Values: 992- 0

Summary Statistics: Valid 1611 ; Min. 1 ; Max. 108

Variable Format: numeric

Ständerat: Gründe warum befragte Person keine zweite Person gewählt hat

Location:

Width: 8

Question: Warum haben Sie keine zweite Person in den Ständerat gewählt?   NICHT VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Kannte keine anderen Kandidierenden

124

2 .

Alle andere Kandidierenden waren nicht wählbar

208

3 .

Wollte die Wahlchancen des 1. Kandidierenden erhöhen

179

91 .

Anderer Grund. NOTIEREN

0

98 .

Weiss nicht

0

99 .

Keine Angabe

0

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 564 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Ständerat: Wahl einer vorgedruckten Liste

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie eine vorgedruckte Liste von Kandidierenden in den Ständerat gewählt?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

699

2 .

Neine

203

8 .

Weiss nicht

56

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 964 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Ständerat: Liste

Location:

Width: 3

Question: Für welche Liste haben Sie gestimmt?  

Value

Label

Frequency

1 .

Text

491

8 .

Weiss nicht

200

9 .

Keine Angabe

9

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 700 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Ständerat: Wichtigkeit des Geschlechts des Kandidatens

Location:

Width: 3

Question: Denken Sie jetzt bitte an die Personen, wo Sie gewählt haben: Wie wichtig ist bei Ihrer Entscheidung die Tatsache, dass die Kandidatin bzw. der Kandidat eine Frau bzw. ein Mann war?   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr wichtig

377

2 .

Eher wichtig

830

3 .

Eher nicht wichtig

1009

4 .

Gar nicht wichtig

1692

8 .

Weiss nicht

38

9 .

Keine Angabe

64

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 4010 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Häufigkeit der Teinahme: Wahlen in der Gemeinde

Location:

Width: 3

Question: Wahlen finden in der Schweiz ja auf unterschiedlichen Ebenen statt. Wie häufig nehmen Sie an… Wahlen in Ihrer Gemeinde teil?   VORLESEN. ANTWORTMÖGLICHKEITEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Immer

2553

2 .

Fast immer

1500

3 .

Ab und zu

697

4 .

Selten

540

5 .

Nie teil

577

8 .

Weiss nicht

12

9 .

Keine Angabe

12

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5867 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Häufigkeit der Teinahme: kantonale Wahlen

Location:

Width: 3

Question: Wahlen finden in der Schweiz ja auf unterschiedlichen Ebenen statt. Wie häufig nehmen Sie an Kantonalen Wahlen teil?   VORLESEN. ANTWORTMÖGLICHKEITEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Immer

2607

2 .

Fast immer

1476

3 .

Ab und zu

695

4 .

Selten

508

5 .

Nie teil

577

8 .

Weiss nicht

18

9 .

Keine Angabe

10

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5863 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Häufigkeit der Teinahme: nationale Wahlen

Location:

Width: 3

Question: Wahlen finden in der Schweiz ja auf unterschiedlichen Ebenen statt. Wie häufig nehmen Sie an nationalen Wahlen teil?   VORLESEN. ANTWORTMÖGLICHKEITEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Immer

2805

2 .

Fast immer

1290

3 .

Ab und zu

623

4 .

Selten

521

5 .

Nie teil

628

8 .

Weiss nicht

15

9 .

Keine Angabe

9

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5867 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit: Gemeinde

Location:

Width: 3

Question: Mann kann sich ja unterschiedlich stark verbunden fühlen mit seiner Gemeinde oder seinem Kanton, seiner Sprachregion, seinem Land oder mit Europa. Bitte sagen Sie mir, wie stark Sie sich verbunden fühlen mit…Ihrer Gemeinde  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr verbunden

2300

2 .

Eher verbunden

2325

3 .

Eher nicht verbunden

973

4 .

Überhaupt nicht verbunden

256

8 .

Weiss nicht

27

9 .

Keine Angabe

10

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5854 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit: Kanton

Location:

Width: 3

Question: Mann kann sich ja unterschiedlich stark verbunden fühlen mit seiner Gemeinde oder seinem Kanton, seiner Sprachregion, seinem Land oder mit Europa. Bitte sagen Sie mir, wie stark Sie sich verbunden fühlen mit Ihrem Kanton  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr verbunden

2139

2 .

Eher verbunden

2724

3 .

Eher nicht verbunden

820

4 .

Überhaupt nicht verbunden

183

8 .

Weiss nicht

17

9 .

Keine Angabe

8

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5866 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit: Sprachregion

Location:

Width: 3

Question: Mann kann sich ja unterschiedlich stark verbunden fühlen mit seiner Gemeinde oder seinem Kanton, seiner Sprachregion, seinem Land oder mit Europa. Bitte sagen Sie mir, wie stark Sie sich verbunden fühlen mit Ihrer Sprachregion (die Deutschschweiz)  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr verbunden

2585

2 .

Eher verbunden

2499

3 .

Eher nicht verbunden

611

4 .

Überhaupt nicht verbunden

139

8 .

Weiss nicht

32

9 .

Keine Angabe

25

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5834 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit: ganzes Land

Location:

Width: 3

Question: Mann kann sich ja unterschiedlich stark verbunden fühlen mit seiner Gemeinde oder seinem Kanton, seiner Sprachregion, seinem Land oder mit Europa. Bitte sagen Sie mir, wie stark Sie sich verbunden fühlen mit dem ganzen Land (die Schweiz)  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr verbunden

3088

2 .

Eher verbunden

2361

3 .

Eher nicht verbunden

360

4 .

Überhaupt nicht verbunden

55

8 .

Weiss nicht

18

9 .

Keine Angabe

9

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5864 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit: Europa als Kontinent

Location:

Width: 3

Question: Mann kann sich ja unterschiedlich stark verbunden fühlen mit seiner Gemeinde oder seinem Kanton, seiner Sprachregion, seinem Land oder mit Europa. Bitte sagen Sie mir, wie stark Sie sich verbunden fühlen mit Europa als Kontinent  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr verbunden

1667

2 .

Eher verbunden

2575

3 .

Eher nicht verbunden

1241

4 .

Überhaupt nicht verbunden

307

8 .

Weiss nicht

73

9 .

Keine Angabe

28

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5790 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Teilnahmerate an eidgenössischen Abstimmungen

Location:

Width: 3

Question: Neben Wahlen gibt es bei uns ja auch Abstimmungen über Sachfragen. Nehmen wir an, es gibt in einem Jahr 10 eidgenössiche Abstimmungen. An wievielen von diesen 10 nehmen Sie normalerweise teil?  

Value

Label

Frequency

0 .

0 auf 10

428

10 .

10 auf 10

2201

98 .

Weiss nicht

194

99 .

Keine Angabe

36

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5661 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: Volksinitiative oder Referendum unterschrieben

Location:

Width: 3

Question: Ausser Wahlen und Abstimmungen gibt es auch noch andere politische Aktivitäten. Ich lese Ihnen jetzt ein paar vor.Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob Sie sich in den letzten 5 Jahren ausgeübt haben: Eine Volksinitiative oder ein Referendum unterschreiben  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

3519

2 .

Neine

2258

8 .

Weiss nicht

108

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5777 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: an politischer Versammlung teilgenommen

Location:

Width: 3

Question: Ausser Wahlen und Abstimmungen gibt es auch noch andere politische Aktivitäten. Ich lese Ihnen jetzt ein paar vor.Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob Sie sich in den letzten 5 Jahren ausgeübt haben: An einer politischen Versammlung teilnehmen  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

1316

2 .

Neine

4561

8 .

Weiss nicht

8

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5877 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: Unterschriften gesammelt

Location:

Width: 3

Question: Ausser Wahlen und Abstimmungen gibt es auch noch andere politische Aktivitäten. Ich lese Ihnen jetzt ein paar vor.Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob Sie sich in den letzten 5 Jahren ausgeübt haben: Unterschriften sammeln  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

948

2 .

Neine

4932

8 .

Weiss nicht

5

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5880 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: einer politischen Organisation Geld gespendet

Location:

Width: 3

Question: Ausser Wahlen und Abstimmungen gibt es auch noch andere politische Aktivitäten. Ich lese Ihnen jetzt ein paar vor.Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob Sie sich in den letzten 5 Jahren ausgeübt haben: Einer politischen Organisation Geld spenden  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

985

2 .

Neine

4889

8 .

Weiss nicht

12

9 .

Keine Angabe

5

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5874 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: in einer politischen Partei aktiv gewesen

Location:

Width: 3

Question: Ausser Wahlen und Abstimmungen gibt es auch noch andere politische Aktivitäten. Ich lese Ihnen jetzt ein paar vor.Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob Sie sich in den letzten 5 Jahren ausgeübt haben: In einer politischen Partei aktiv sein  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

475

2 .

Neine

5408

8 .

Weiss nicht

0

9 .

Keine Angabe

8

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5883 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: in einer Bürgerinitiative aktiv gewesen

Location:

Width: 3

Question: Ausser Wahlen und Abstimmungen gibt es auch noch andere politische Aktivitäten. Ich lese Ihnen jetzt ein paar vor.Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob Sie sich in den letzten 5 Jahren ausgeübt haben: In einer Bürgerinitiative aktiv sein  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

519

2 .

Neine

5345

8 .

Weiss nicht

18

9 .

Keine Angabe

9

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5864 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Politische Aktivitäten in letzten 5 Jahren: an einer Demonstration teilgenommen

Location:

Width: 3

Question: Ausser Wahlen und Abstimmungen gibt es auch noch andere politische Aktivitäten. Ich lese Ihnen jetzt ein paar vor.Bitte sagen Sie mir jedesmal, ob Sie sich in den letzten 5 Jahren ausgeübt haben: An einer Demonstration teilnehmen  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

943

2 .

Neine

4940

8 .

Weiss nicht

3

9 .

Keine Angabe

5

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5883 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Gegenwärtig wichtigstes Problem in der Schweiz

Location:

Width: 8

Question: In der Schweiz gibt es viele ungelöste Probleme. Welches ist Ihrer Meinung nach das gegenwärtig wichtigste Problem?   WENN MEHRERE PROBLEME GENANNT WERDEN, NACHFRAGEN: UND WELCHES IST DAS WICHTIGSTE?  

Value

Label

Frequency

1 .

Agriculture

24

2 .

Economics

57

3 .

Education, Research, Development, Culture

68

4 .

Environment

126

5 .

European Integration

199

6 .

Finances and Taxes

341

7 .

Gender Issues and Discrimination

46

8 .

Immigration and Integration

1100

9 .

International Relations and Conflicts

37

10 .

Labour Market

800

11 .

Law and Order

100

12 .

Political System, Parties and Politicians

190

13 .

Public Health

808

14 .

Public Service and Infrastructure

68

15 .

Regions

23

16 .

Social Security

993

90 .

Others

27

91 .

Several

121

92 .

None

12

98 .

Don't know

741

99 .

No answer

10

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5140 ; Min. 1 ; Max. 92

Variable Format: numeric

Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem in der Schweiz, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Welches ist Ihrer Meinung nach die kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem?   1. NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

341

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

3

12 .

Partei von F. Steinegger, Pascal Couchepin, Kaspar Villiger

2

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

145

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

3

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

919

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

2

32 .

Part. von R. Dreifuss, U. Koch, P. Bodenmann, M. Leuenberger

1

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

989

41 .

Partei von Christoph Blocher, Adolf Ogi

8

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

37

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

1

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

15

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

0

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

2

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

9

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

3

93 .

Solidarität BS

3

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

1

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

9

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

1

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

1

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

91

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

14

122 .

Grünes Bündnis (GB)

11

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

4

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

9

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

1

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

4

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

34

301 .

Eine rechte Partei

16

901 .

Text

235

997 .

Keine Partei

1183

998 .

Weiss nicht

1213

999 .

Keine Antwort

89

Range of Valid Data Values: 10- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 2914 ; Min. 10 ; Max. 901

Variable Format: numeric

Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem in der Schweiz, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

346

2 .

CVP

148

3 .

SP

922

4 .

SVP

997

5 .

LP

37

6 .

LdU

1

7 .

EVP

15

8 .

CSP

0

9 .

PdA

11

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

12

13 .

GPS

116

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

4

16 .

EDU

9

17 .

FPS

1

18 .

Lega

4

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

6

30 .

Eine linke Partei

34

31 .

Eine rechte Partei

16

35 .

Andere Partei

235

997 .

Keine Partei

1183

998 .

Weiss nicht

1213

999 .

Keine Angabe

89

Range of Valid Data Values: 1- 999

Summary Statistics: Valid 5399 ; Min. 1 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Gegenwärtig wichtigstes Problem in eigenem Kanton

Location:

Width: 8

Question: Und wenn Sie jetzt an den Kanton X denken, welches ist Ihrer Meinung nach das gegenwärtig wichtigste Problem Im Kanton X?   WENN MEHRERE PROBLEME GENANNT WERDEN, NACHFRAGEN: UND WELCHES IST DAS WICHTIGSTE?  

Value

Label

Frequency

1 .

Agriculture

29

2 .

Economics

88

3 .

Education, Research, Development, Culture

192

4 .

Environment

79

5 .

European Integration

4

6 .

Finances and Taxes

1103

7 .

Gender Issues and Discrimination

10

8 .

Immigration and Integration

527

9 .

International Relations and Conflicts

6

10 .

Labour Market

661

11 .

Law and Order

123

12 .

Political System, Parties and Politicians

154

13 .

Public Health

293

14 .

Public Service and Infrastructure

382

15 .

Regions

81

16 .

Social Security

234

90 .

Others

41

91 .

Several

70

92 .

None

53

98 .

Don't know

1741

99 .

No answer

20

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 4130 ; Min. 1 ; Max. 92

Variable Format: numeric

Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem im Kanton, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Welches ist für Ihrer Meinung nach die sachkundigste und kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem?   1. NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

409

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

2

12 .

Partei von F. Steinegger, Pascal Couchepin, Kaspar Villiger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

150

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

3

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss

1

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

627

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

2

32 .

Part. von R. Dreifuss, U. Koch, P. Bodenmann, M. Leuenberger

4

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

627

41 .

Partei von Christoph Blocher, Adolf Ogi

2

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

51

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

0

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

6

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

0

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

2

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

8

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

6

93 .

Solidarität BS

2

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

3

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

8

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

2

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

2

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

78

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

12

122 .

Grünes Bündnis (GB)

6

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

1

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

1

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

10

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

3

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

1

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

16

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

1

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

22

301 .

Eine rechte Partei

18

901 .

Text

215

997 .

Keine Partei

1045

998 .

Weiss nicht

1036

999 .

Keine Antwort

80

Range of Valid Data Values: 10- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 2301 ; Min. 10 ; Max. 901

Variable Format: numeric

Kompetenteste Partei für die Lösung von dem Problem im Kanton, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

411

2 .

CVP

154

3 .

SP

633

4 .

SVP

629

5 .

LP

51

6 .

LdU

0

7 .

EVP

6

8 .

CSP

0

9 .

PdA

10

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

15

13 .

GPS

98

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

10

16 .

EDU

3

17 .

FPS

1

18 .

Lega

16

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

8

30 .

Eine linke Partei

22

31 .

Eine rechte Partei

18

35 .

Andere Partei

216

997 .

Keine Partei

1045

998 .

Weiss nicht

1036

999 .

Keine Angabe

80

Range of Valid Data Values: 1- 999

Summary Statistics: Valid 4462 ; Min. 1 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Bundesrat

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Dem Bundesrat  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

199

10 .

Volles Vertrauen

272

98 .

Weiss nicht

111

99 .

Keine Angabe

31

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5749 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Parlament

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Dem Parlament (Nationalrat, Ständerat)  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

137

10 .

Volles Vertrauen

153

98 .

Weiss nicht

205

99 .

Keine Angabe

41

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5645 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: politische Parteien auf nationaler Ebene

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Den politischen Parteien auf nationaler Ebene  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

205

10 .

Volles Vertrauen

81

98 .

Weiss nicht

288

99 .

Keine Angabe

75

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5528 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Behörden von Kanton

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Den Behörden von Ihrem Kanton  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

99

10 .

Volles Vertrauen

237

98 .

Weiss nicht

152

99 .

Keine Angabe

40

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5699 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Behörden von Wohngemeinde

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Den Behörden von Ihrer Wohngemeinde  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

93

10 .

Volles Vertrauen

498

98 .

Weiss nicht

170

99 .

Keine Angabe

34

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5687 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Justiz/Gericht

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Der Justiz / dem Gericht  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

146

10 .

Volles Vertrauen

388

98 .

Weiss nicht

188

99 .

Keine Angabe

34

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5669 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Polizei

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Der Polizei  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

81

10 .

Volles Vertrauen

556

98 .

Weiss nicht

67

99 .

Keine Angabe

19

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5805 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: grosse Wirtschaftsunternehmen

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Den Grossen Wirtschaftsunternehmen  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

349

10 .

Volles Vertrauen

103

98 .

Weiss nicht

253

99 .

Keine Angabe

69

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5569 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Europäische Union

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Der Europäischen Union  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

519

10 .

Volles Vertrauen

107

98 .

Weiss nicht

273

99 .

Keine Angabe

62

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5556 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Vereinten Nationen

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Den Vereinten Nationen  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

348

10 .

Volles Vertrauen

295

98 .

Weiss nicht

237

99 .

Keine Angabe

47

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5607 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Vertrauen in: Umweltschutzorganisationen

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt einige wichtige Institutionen in der Schweiz vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie stark Sie der Institution vertrauen, wenn 0 "kein Vertrauen" und 10 "volles Vertrauen" heisst. Den Umweltschutzorganisationen (z.b. WWF, Greenpeace)  

Value

Label

Frequency

0 .

Kein Vertrauen

185

10 .

Volles Vertrauen

465

98 .

Weiss nicht

118

99 .

Keine Angabe

32

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5741 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Mitglied in: Sportverein oder Verein, der Aktivitäten im Freien durchführt

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Ein Sportverein oder Verein, der Aktivitäten im Freien durchführt  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

3666

2 .

Passives Mitglied

554

3 .

Aktives Mitglied

1667

8 .

Weiss nicht

1

9 .

Keine Angabe

3

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5887 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: kulturelle Organisation oder Hobbyclub

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Eine kulturelle Organisation oder Hobbyclub bzw. - verein  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

3789

2 .

Passives Mitglied

702

3 .

Aktives Mitglied

1396

8 .

Weiss nicht

0

9 .

Keine Angabe

4

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5887 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: Gewerkschaft oder Arbeitnehmerorganisation

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Eine Gewerkschaft oder Arbeitnehmerorganisation  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

4872

2 .

Passives Mitglied

656

3 .

Aktives Mitglied

352

8 .

Weiss nicht

5

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5880 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: Berufsverband, Arbeitgeberverband oder Bauernorganisation

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Ein Berufsverband, eine GewerbeIndustrie- oder Arbeitgeberverband oder eine Bauernorganisation  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

4432

2 .

Passives Mitglied

725

3 .

Aktives Mitglied

717

8 .

Weiss nicht

10

9 .

Keine Angabe

7

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5874 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: Organisation für Konsumentenschutz oder Automobilclub

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Eine Organisation für Konsumentenschutz oder ein Automobilclub  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

3664

2 .

Passives Mitglied

1701

3 .

Aktives Mitglied

516

8 .

Weiss nicht

5

9 .

Keine Angabe

5

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5881 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: Menschenrechtsorganisation oder Organisation für humanitäre Hilfe

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Eine Menschenrechtsorganisation, oder eine Organisation für humanitäre Hilfe  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

4510

2 .

Passives Mitglied

1030

3 .

Aktives Mitglied

344

8 .

Weiss nicht

3

9 .

Keine Angabe

4

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5884 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: Umweltschutzorganisation, Tierschutzverein oder Friedensbewegung

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Eine Umweltschutzorganisation, ein Tierschutzverein oder die Friedensbewegung  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

4166

2 .

Passives Mitglied

1357

3 .

Aktives Mitglied

362

8 .

Weiss nicht

1

9 .

Keine Angabe

5

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5885 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: religiöse oder kirchliche Vereinigung

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Eine religiöse oder kirchliche Vereinigung- oder Arbeitgeberverband oder eine Bauernorganisation  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

4413

2 .

Passives Mitglied

808

3 .

Aktives Mitglied

662

8 .

Weiss nicht

2

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5883 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: politische Partei

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? eine politische Partei  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

5126

2 .

Passives Mitglied

440

3 .

Aktives Mitglied

319

8 .

Weiss nicht

0

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5885 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: akademische Vereinigung oder Elternverein

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? Eine akademische Vereinigung oder ein Elternverein  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

5123

2 .

Passives Mitglied

442

3 .

Aktives Mitglied

321

8 .

Weiss nicht

1

9 .

Keine Angabe

4

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5886 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: Jugendgruppe, Frauengruppe oder Seniorengruppe

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? einer Jugendgruppe, eine Frauengruppe, oder einer Seniorengruppe  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

4817

2 .

Passives Mitglied

428

3 .

Aktives Mitglied

641

8 .

Weiss nicht

0

9 .

Keine Angabe

5

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5886 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Mitglied in: andere Organisation oder Verein

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir jetzt bitte für jede Organisation und jeden Verein, wo ich Ihnen nenne, sagen, ob Sie "keine Mitglied", "Mitglied" oder "aktives Mitglied" sind? einer anderen Organisation oder einem anderern Verein als den hier genannten  

Value

Label

Frequency

1 .

Kein Mitglied

4926

2 .

Passives Mitglied

312

3 .

Aktives Mitglied

620

8 .

Weiss nicht

13

9 .

Keine Angabe

20

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5858 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Vom Vater normalerweise gewählte Partei: alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Wissen Sie, welche Partei Ihr VATER gewählt hat, als Sie so etwa 14 waren?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

799

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

54

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, Ch. Langenberger

1

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

756

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

15

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

583

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

1

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

389

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

0

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

115

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

37

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

37

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

10

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

22

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

13

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

0

93 .

Solidarität BS

0

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

1

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

0

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

1

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

0

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

0

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

2

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

2

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

1

122 .

Grünes Bündnis (GB)

0

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

9

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

1

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

3

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

2

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

4

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

13

310 .

Eine rechte Partei

0

901 .

Text

166

995 .

Ausländische Partei

355

996 .

Vater hat nicht gewählt

213

997 .

Vater war zu dieser Zeit schon tot

184

998 .

Weiss nicht

2020

999 .

Keine Angabe

65

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Vom Vater normalerweise gewählte Partei: BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

854

2 .

CVP

771

3 .

SP

584

4 .

SVP

389

5 .

LP

115

6 .

LdU

37

7 .

EVP

37

8 .

CSP

10

9 .

PdA

35

10 .

PSA

1

11 .

POCH/POB

2

12 .

FGA: Women, Alternative Green

1

13 .

GPS

3

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

9

16 .

EDU

1

17 .

FPS

3

18 .

Lega

2

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

0

30 .

Eine linke Partei

13

31 .

Eine rechte Partei

17

35 .

Andere Partei

170

995 .

Ausländische Partei

355

996 .

Vater hat nicht gewählt

213

997 .

Vater war zu dieser schon tot

184

998 .

Weiss nicht

2020

999 .

Keine Angabe

65

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 3054 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Häufigkeit der Diskussionen über Wahlen, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Oft

1648

2 .

Manchmal

1855

3 .

Selten

1108

4 .

Nie

1273

8 .

Weiss nicht

6

9 .

Keine Angabe

1

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5884 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Häufigkeit des Versuchs andere zu überzeugen, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Oft

202

2 .

Manchmal

409

3 .

Selten

237

4 .

Nie

5033

8 .

Weiss nicht

6

9 .

Keine Angabe

4

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5881 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Häufigkeit: Nachrichten im Fernsehen schauen

Location:

Width: 3

Question: An wievielen Tagen in der Woche schauen Sie für gewöhnlich die Nachrichten im Fernsehen?  

Value

Label

Frequency

0 .

Nie

516

1 .

Ein Tag

245

2 .

Zwei Tage

348

3 .

Drei Tage

502

4 .

Vier Tage

486

5 .

Fünf Tage

582

6 .

SechsTage

272

7 .

Jeden Tag

2893

8 .

Weiss nicht

9

9 .

Keine Angabe

38

Range of Valid Data Values: 0- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5844 ; Min. 0 ; Max. 7

Variable Format: numeric

Häufigkeit: politischer Teil einer Zeitung lesen

Location:

Width: 3

Question: An wievielen Tagen in der Woche lesen Sie für gewöhnlich den politischen Teil einer Zeitung?  

Value

Label

Frequency

0 .

Nie

1118

1 .

Ein Tag

546

2 .

Zwei Tage

545

3 .

Drei Tage

515

4 .

Vier Tage

316

5 .

Fünf Tage

399

6 .

SechsTage

454

7 .

Jeden Tag

1911

8 .

Weiss nicht

39

9 .

Keine Angabe

48

Range of Valid Data Values: 0- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5804 ; Min. 0 ; Max. 7

Variable Format: numeric

Häufigkeit: Nachrichten am Radio hören

Location:

Width: 3

Question: An wievielen Tagen in der Woche hören Sie für gewöhnlich die Nachrichten im Radio?  

Value

Label

Frequency

0 .

Nie

991

1 .

Ein Tag

215

2 .

Zwei Tage

305

3 .

Drei Tage

282

4 .

Vier Tage

193

5 .

Fünf Tage

407

6 .

SechsTage

168

7 .

Jeden Tag

3266

8 .

Weiss nicht

20

9 .

Keine Angabe

44

Range of Valid Data Values: 0- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5827 ; Min. 0 ; Max. 7

Variable Format: numeric

Tageszeitung die befragte Person liest

Location:

Width: 3

Question: Ich möchte jetzt wissen, welche Tageszeitung lesen Sie gewöhnlich?   NUR EINE NENNUNG AUFNEHMEN. WENN MEHRERE ANTWORTEN, NACHFRAGEN: "WELCHE LESEN SIE AM HAEUFIGSTEN?"  

Value

Label

Frequency

1 .

24 Heures (1999)

243

2 .

Aargauer Zeitung (2003)

287

16 .

Berner Zeitung (2003)

166

20 .

Blick (1999)

95

26 .

Corriere del Ticino (1999, 2003)

213

29 .

Landbote (1999)

48

32 .

Zuercher Oberlaender (1999)

31

38 .

Giornale del Popolo (1999, 2003)

46

40 .

Le Courrier (1999)

0

48 .

Le Temps (1999, 2003)

177

53 .

La Tribune de Genève (1999, 2003)

275

57 .

Le Matin (1999, 2003)

76

66 .

Neue Zuercher Zeitung (1999, 2003)

181

68 .

Luzern heute (1999)

0

81 .

Schaffhauser Nachrichten (2003)

473

91 .

Tages Anzeiger (1999, 2003)

404

106 .

Zuerichsee Zeitung (1999)

18

121 .

La Regione (1999, 2003)

162

141 .

Neue Luzerner Zeitung (1999, 2003)

450

206 .

Willisauerbote (1999)

3

252 .

Le Matin Dimanche (1999, 2003)

6

253 .

Sonntagsblick (1999)

3

254 .

Sonntagszeitung (1999, 2003)

0

255 .

Mattino della Domenica (1999)

0

257 .

Caffè della Domenica (2003)

0

337 .

Die Weltwoche (1999)

7

345 .

Genève Home Info (1999)

0

388 .

Die Region (1999)

2

443 .

Die Wochenzeitung WOZ (1999)

1

504 .

l'Hebdo (1999)

9

535 .

Facts (1999)

0

800 .

Andere Zeitung

2370

0 .

Keine Tageszeitung

129

998 .

Weiss nicht

10

999 .

Keine Antwort

6

Range of Valid Data Values: 0- 999

Range of Invalid Data Values: 0998999

Summary Statistics: Valid 5746 ; Min. 1 ; Max. 800

Variable Format: numeric

Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Werbung von Parteien in Briefkaste

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in den Wochen vor den Wahlen folgende Quellen genutzt, zum sich über die Parteien und Kandidierenden zu informieren? Werbung von den Parteien im Briefkasten  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

2042

2 .

Neine

3831

8 .

Weiss nicht

3

9 .

Keine Angabe

15

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5873 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Plakate in den Strassen

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in den Wochen vor den Wahlen folgende Quellen genutzt, zum sich über die Parteien und Kandidierenden zu informieren? Plakate in den Strassen  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

2274

2 .

Neine

3600

8 .

Weiss nicht

2

9 .

Keine Angabe

15

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5874 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Internet-Seiten

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in den Wochen vor den Wahlen folgende Quellen genutzt, zum sich über die Parteien und Kandidierenden zu informieren? Internet-Seiten zu den Wahlen  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

545

2 .

Neine

5331

8 .

Weiss nicht

0

9 .

Keine Angabe

15

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5876 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Stände von Parteien auf der Strass

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in den Wochen vor den Wahlen folgende Quellen genutzt, zum sich über die Parteien und Kandidierenden zu informieren? Stände von den Parteien auf der Strasse  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

528

2 .

Neine

5347

8 .

Weiss nicht

1

9 .

Keine Angabe

15

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5875 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Politische Veranstaltungen

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in den Wochen vor den Wahlen folgende Quellen genutzt, zum sich über die Parteien und Kandidierenden zu informieren? Inserate von Parteien und Kandidierenden in den Zeitungen  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

331

2 .

Neine

5543

8 .

Weiss nicht

1

9 .

Keine Angabe

16

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5874 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Genutzte Quellen um sich über Parteien/Kandidaten zu informieren: Inserate von Parteien/Kandidaten i

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in den Wochen vor den Wahlen folgende Quellen genutzt, zum sich über die Parteien und Kandidierenden zu informieren? Inserate von Parteien und Kandidierenden in den Zeitungen  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

3256

2 .

Neine

2617

8 .

Weiss nicht

3

9 .

Keine Angabe

15

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5873 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Häufigkeit der Diskussionen über gesellschaftliche Probleme mit Freunden

Location:

Width: 3

Question: Wenn Sie mit Freunden zusammen sind, wie häufig diskutieren Sie dann über grosse gesellschaftliche Probleme (wie z.B. die Armut, die Gleichberechtigung der Geschlechter, die Dritte Welt, die Menschrechte)?  

Value

Label

Frequency

1 .

Nie

247

2 .

Selten

1402

3 .

Manchmal

2261

4 .

Häufig

1561

5 .

Sehr häufig

401

8 .

Weiss nicht

9

9 .

Keine Angabe

10

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5872 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Zufriedenheit mit dem Funktionnieren der Demokratie in der Schweiz

Location:

Width: 3

Question: Sind sie mit der Art und Weise, wie die Demokratie in der Schweiz funktioniert, alles in allem "sehr zufrieden", "ziemlich zufrieden", "nicht sehr zufrieden" oder "überhaupt nicht zufrieden"?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr zufrieden

562

2 .

Ziemlich zufrieden

3902

3 .

Nicht sehr zufrieden

1180

4 .

Überhaupt nicht zufrieden

166

8 .

Weiss nicht

63

9 .

Keine Antwort

18

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5810 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Häufigkeit mit welcher befragte Person denkt, dass Politik zu kompliziert ist

Location:

Width: 3

Question: Wie oft denken Sie, dass die Politik so kompliziert ist, dass Sie wirklich nicht verstehen, was gerade passiert?  

Value

Label

Frequency

1 .

Nie

685

2 .

Selten

1545

3 .

Manchmal

2162

4 .

Häufig

1064

5 .

Sehr häufig

341

8 .

Weiss nicht

66

9 .

Keine Angabe

28

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5797 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit einer politischen Partei

Location:

Width: 3

Question: Wie schätzen Sie sich selbst ein? Stehen Sie gewöhnlich einer politischen Partei nahe?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

2418

2 .

Nein

3409

8 .

Weiss nicht

44

9 .

Keine Angabe

20

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5827 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit einer Partei: welche, erste Nennung, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Um welche Partei handelt es sich?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

401

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

8

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

1

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

253

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

3

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

840

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

3

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

475

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

2

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

61

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

1

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

33

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

1

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

3

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

3

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

5

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

4

93 .

Solidarität BS

4

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

1

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

3

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

13

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

3

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

5

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

1

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

111

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

11

122 .

Grünes Bündnis (GB)

10

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

1

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

2

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

3

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

21

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

3

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

12

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

2

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

18

301 .

Eine rechte Partei

13

901 .

Text

30

998 .

Weiss nicht

19

999 .

Keine Antwort

35

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 2418 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit Partei: welche, erste Nennung, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

410

2 .

CVP

256

3 .

SP

843

4 .

SVP

477

5 .

LP

61

6 .

LdU

1

7 .

EVP

34

8 .

CSP

3

9 .

PdA

8

10 .

PSA

1

11 .

POCH/POB

1

12 .

FGA: Women, Alternative Green

24

13 .

GPS

135

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

3

16 .

EDU

21

17 .

FPS

3

18 .

Lega

12

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

8

30 .

Eine linke Partei

18

31 .

Eine rechte Partei

13

35 .

Andere Partei

32

998 .

Weiss nicht

19

999 .

Keine Angabe

35

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 2364 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit einer Partei: welche, zweite Nennung, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Um welche Partei handelt es sich?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

131

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

1

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

48

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

0

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

125

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

0

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

64

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

0

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

15

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

0

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

7

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

0

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

6

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

5

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

0

93 .

Solidarität BS

0

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

0

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

9

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

1

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

4

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

146

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

37

122 .

Grünes Bündnis (GB)

15

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

5

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

1

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

2

129 .

La Verda

1

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

4

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

4

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

3

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

3

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

1

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

0

301 .

Eine rechte Partei

0

901 .

Text

20

998 .

Weiss nicht

67

999 .

Keine Antwort

92

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 817 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit Partei: welche, zweite Nennung, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

132

2 .

CVP

48

3 .

SP

125

4 .

SVP

64

5 .

LP

15

6 .

LdU

0

7 .

EVP

7

8 .

CSP

0

9 .

PdA

11

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

14

13 .

GPS

207

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

4

16 .

EDU

4

17 .

FPS

3

18 .

Lega

3

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

0

30 .

Eine linke Partei

0

31 .

Eine rechte Partei

0

35 .

Andere Partei

21

998 .

Weiss nicht

67

999 .

Keine Angabe

92

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 658 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit einer Partei: welche, dritte Nennung, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Um welche Partei handelt es sich?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

22

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

1

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

10

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

0

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

13

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

0

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

7

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

0

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

3

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

0

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

5

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

1

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

1

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

5

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

1

93 .

Solidarität BS

0

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

2

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

0

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

1

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

0

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

12

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

8

122 .

Grünes Bündnis (GB)

3

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

0

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

0

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

0

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

0

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

0

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

0

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

1

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

0

301 .

Eine rechte Partei

0

901 .

Text

2

998 .

Weiss nicht

32

999 .

Keine Antwort

43

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 173 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Verbundenheit mit Partei: welche, dritte Nennung, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

23

2 .

CVP

10

3 .

SP

13

4 .

SVP

7

5 .

LP

3

6 .

LdU

0

7 .

EVP

5

8 .

CSP

1

9 .

PdA

6

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

4

13 .

GPS

23

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

0

16 .

EDU

0

17 .

FPS

0

18 .

Lega

0

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

1

30 .

Eine linke Partei

0

31 .

Eine rechte Partei

0

35 .

Andere Partei

2

998 .

Weiss nicht

32

999 .

Keine Angabe

43

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 98 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Wenn Verbundenheit mit Parteien: Partei, die dem Befragten am nächsten stehen, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Welcher Partei stehen Sie am nächsten?  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

69

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

2

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

54

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

0

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

235

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

1

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

103

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

1

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

14

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

1

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

11

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

3

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

2

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

2

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

2

93 .

Solidarität BS

2

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

1

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

5

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

2

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

0

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

1

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

49

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

7

122 .

Grünes Bündnis (GB)

8

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

1

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

2

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

7

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

0

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

3

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

1

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

1

301 .

Eine rechte Partei

1

901 .

Text

28

998 .

Weiss nicht

20

999 .

Keine Antwort

19

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 658 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Wenn Verbundenheit mit Parteien: Partei, die dem Befragten am nächsten steht, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

71

2 .

CVP

54

3 .

SP

236

4 .

SVP

104

5 .

LP

14

6 .

LdU

1

7 .

EVP

11

8 .

CSP

3

9 .

PdA

4

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

1

12 .

FGA: Women, Alternative Green

8

13 .

GPS

65

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

2

16 .

EDU

7

17 .

FPS

0

18 .

Lega

3

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

4

30 .

Eine linke Partei

1

31 .

Eine rechte Partei

1

35 .

Andere Partei

29

998 .

Weiss nicht

20

999 .

Keine Angabe

19

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 619 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Schwache Verbundenheit mit einer Partei

Location:

Width: 3

Question: Stehen Sie denn einer bestimmten Partei ein wenig näher als den anderen Parteien?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

1760

2 .

Nein

1644

8 .

Weiss nicht

43

9 .

Keine Angabe

26

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3404 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Schwache Verbundenheit mit einer Partei: welche, alle Parteien

Location:

Width: 3

Question: Um welche Partei handelt es sich?   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

297

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

5

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, C. Langenberger

0

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

169

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

1

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

437

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

0

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

447

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

0

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

42

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

0

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

16

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

0

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

0

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

1

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

7

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

4

93 .

Solidarität BS

0

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

0

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

2

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

4

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

1

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

1

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

0

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

126

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

16

122 .

Grünes Bündnis (GB)

8

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

1

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

0

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

5

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

9

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

4

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

11

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

1

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

14

301 .

Eine rechte Partei

6

901 .

Text

46

998 .

Weiss nicht

43

999 .

Keine Antwort

36

Range of Valid Data Values: 10- 999

Summary Statistics: Valid 1760 ; Min. 10 ; Max. 999

Variable Format: numeric

Schwache Verbundenheit mit einer Partei: welche, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

302

2 .

CVP

170

3 .

SP

437

4 .

SVP

447

5 .

LP

42

6 .

LdU

0

7 .

EVP

16

8 .

CSP

0

9 .

PdA

8

10 .

PSA

0

11 .

POCH/POB

0

12 .

FGA: Women, Alternative Green

8

13 .

GPS

151

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

5

16 .

EDU

9

17 .

FPS

4

18 .

Lega

11

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

4

30 .

Eine linke Partei

14

31 .

Eine rechte Partei

6

35 .

Andere Partei

47

998 .

Weiss nicht

43

999 .

Keine Angabe

36

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 1681 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Parteiverbundenheit, f14010/f14060

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

10 .

Freisinnig-Demokratische Partei (FDP)

696

11 .

Liberale (Volks-) Partei (LPL), Liberale Liste, LU NW OW SZ

13

12 .

Partei von P. Couchepin, K. Villiger, Ch. Langenberger

1

20 .

Christlichdemokratische Volkspartei (CVP)

414

21 .

Chirstlichsoziale (Partei), (CSP) OW SZ ZG SG VS

4

22 .

Partei von Ruth Metzler, Joseph Deiss, Philipp Stählin

0

30 .

Sozialdemokratische Partei (SP), Gewerkschaften

1240

31 .

Partito socialista unitario (PSA)

3

32 .

Partei von M. Leuenberger, Ch. Brunner, Micheline Calmy-Rey

0

40 .

Schweizerische Volkspartei (SVP)

911

41 .

Partei von Christoph Blocher, Ueli Maurer, Samuel Schmid

2

42 .

Seniorenlisten (ZH/AG)

0

50 .

Liberale (-Demokratische) Partei (LP) nur BE BS VS VD NE GE

104

60 .

Landesring der Unabhängigen (LdU), die Unabhängigen

2

70 .

Evangelische Volkspartei der Schweiz (EVP)

43

71 .

Vereinigung Evangelischer Wähler (VEW)

1

80 .

Christlichsoziale Partei (CSP) nur ZH LU FR JU GR

3

90 .

Partei der Arbeit (PdA)

5

91 .

Parti ouvrier populaire (POP), Popiste - Unité socialiste

12

92 .

Alliance de gauche/Indépendants de l'Alliance de gauche

8

93 .

Solidarität BS

4

100 .

Parti socialiste autonome (PSA) BE

1

110 .

Alternative Liste / Linkes Bündnis (AL)

4

111 .

Grünes Bündnis (GB) nur BE

18

112 .

Sozialistisch-Grüne Alternative (SGA) ZG

3

113 .

Les Verts alternatifs (VD)

5

114 .

Combat socialiste (JU)

0

115 .

POCH, POB, Progressive Organisationen

1

120 .

Grüne Partei, Grüne, Freie Grüne (GPS)

245

121 .

Freie Liste, Grüne-Freie Liste nur BE

29

122 .

Grünes Bündnis (GB)

20

123 .

Glarner Umweltgruppen (GUG)

0

124 .

Kritisches Forum (KF)

0

125 .

Les Verts et Solidarités FR

3

126 .

Bunte Liste

0

127 .

BASTA!, Basels Starke Alternative

0

128 .

Oekoliberale Bewegung SH

2

129 .

La Verda

0

130 .

Freie Umweltliste

0

140 .

Schweizer Demokraten (SD), ehemals Nationale Aktion (NA)

9

141 .

Vigilance

0

160 .

Eidgenössisch-demokratische Union (EDU)

28

170 .

Freiheits-Partei (FPS, ehem. Autopartei)

6

180 .

Lega dei Ticinesi (LEGA)

22

190 .

Demokratisch-soziale Partei (DSP) nur FR BS GR

4

200 .

Frauen macht Politik (FRAP), Frauen ins Parlament

0

210 .

Partito Liberalsocialista TI

0

300 .

Eine linke Partei

28

301 .

Eine rechte Partei

19

998 .

Weiss nicht

82

9999 .

Keine Antwort

90

Range of Valid Data Values: 10- 9999

Summary Statistics: Valid 4178 ; Min. 10 ; Max. 9999

Variable Format: numeric

Parteiverbundenheit, f14010/f14060, BFS-Parteienliste

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

FDP

710

2 .

CVP

418

3 .

SP

1243

4 .

SVP

913

5 .

LP

104

6 .

LdU

2

7 .

EVP

44

8 .

CSP

3

9 .

PdA

17

10 .

PSA

1

11 .

POCH/POB

1

12 .

FGA: Women, Alternative Green

30

13 .

GPS

299

14 .

REP/Vigilance

0

15 .

SD

9

16 .

EDU

28

17 .

FPS

6

18 .

Lega

22

27 .

Solidarités/Alliance de gauche

12

30 .

Eine linke Partei

28

31 .

Eine rechte Partei

19

35 .

Andere Partei

97

998 .

Weiss nicht

82

999 .

Keine Angabe

90

Range of Valid Data Values: 1- 999

Range of Invalid Data Values: 995-

Summary Statistics: Valid 4006 ; Min. 1 ; Max. 35

Variable Format: numeric

Grad der Verbundenheit mit genannter Partei

Location:

Width: 3

Question: Stehen Sie dieser Partei "sehr nahe", "ziemlich nahe", oder "nicht sehr nahe"?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr nahe

507

2 .

Ziemlich nahe

2420

3 .

Nicht sehr nahe

1044

8 .

Weiss nicht

18

9 .

Keine Antwort

17

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3971 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: letzte Wahlen

Location:

Width: 3

Question: Können Sie sich noch an die Namen von Kandidatinnen oder Kandidaten für den Nationalrat in Ihrem Kanton erinnern, wo jetzt zur Wahl gestanden sind?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

3632

2 .

Nein

2117

8 .

Weiss nicht

126

9 .

Keine Angabe

16

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: kleine Kantone

Location:

Width: 8

Question: Können Sie mir die Namen sagen?   1., 2. UND 3. NENNUNG AUFNEHMEN. FALLS NAME NICHT EINDEUTIG, NACH VORNAME ODER PARTEI FRAGEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

1 Kandidat genannt

50

2 .

2 Kandidaten genannt

64

3 .

3 Kandidaten genannt

44

8 .

Weiss nicht

5

9 .

Keine Angabe

1

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 158 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: erste Nennung

Location:

Width: 4

Question: Können Sie mir die Namen sagen? Recall candidate last election: first mention   ERSTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

9900 .

Kein anderer Kandidat genannt

0

9990 .

Anderer Name, nicht in der Liste

149

9998 .

Weiss nicht

409

9999 .

Keine Angabe

61

Range of Valid Data Values: 1- 9999

Range of Invalid Data Values: 9900-

Summary Statistics: Valid 2849 ; Min. 1 ; Max. 2829 ; Mean 1730.072 ; StDev 742.384

Variable Format: numeric

Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: zweite Nennung

Location:

Width: 4

Question: Können Sie mir die Namen sagen? Recall candidate last election: second mention   NACHFRAGEN, OB ZWEITE NENNUNG - ZWEITE NENNUNG NEHMEN.  

Value

Label

Frequency

9900 .

Kein anderer Kandidat genannt

794

9990 .

Anderer Name, nicht in der Liste

89

9998 .

Weiss nicht

186

9999 .

Keine Angabe

28

Range of Valid Data Values: 1- 9999

Range of Invalid Data Values: 9900-

Summary Statistics: Valid 1901 ; Min. 1 ; Max. 2827 ; Mean 1711.908 ; StDev 744.379

Variable Format: numeric

Name von Kandidaten an welchen sich befragte Person erinnert: dritte Nennung

Location:

Width: 4

Question: Können Sie mir die Namen sagen? Recall candidate last election: third mention   NACHFRAGEN, OB DRITTE NENNUNG - DRITTE NENNUNG AUFNEHMEN.  

Value

Label

Frequency

9900 .

Kein anderer Kandidat genannt

695

9990 .

Anderer Name, nicht in der Liste

53

9998 .

Weiss nicht

92

9999 .

Keine Angabe

30

Range of Valid Data Values: 1- 9999

Range of Invalid Data Values: 9900-

Summary Statistics: Valid 1120 ; Min. 1 ; Max. 2826 ; Mean 1688.807 ; StDev 757.24

Variable Format: numeric

Wahrscheinlichkeit CVP zu wählen

Location:

Width: 8

Question: Je vais vous lire maintenant le nom de quelques partis. S'il vous plaît, dites-moi quelle est la probabilité que vous choisissiez un jour ce parti. Un chiffre proche de zéro signifie que la probabilité de choisir ce parti est très petite, un chiffre proche de 10, signifie que la probabilité de voter pour ce parti est très grande. Quelle est la probabilité que vous votiez un jour pour le parti? Parti démocrate-chrétien (PDC)  

Value

Label

Frequency

0 .

Sehr kleine Wahrscheinlichkeit

1379

10 .

Sehr grosse Wahrscheinlichkeit

235

97 .

Kenne Partei nicht

138

98 .

Weiss nicht

171

99 .

Keine Angabe

90

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 5492 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Wahrscheinlichkeit FDP zu wählen

Location:

Width: 8

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von einige Parteien vor. Bitte sagen Sie mir jeweils, wie gross die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie jemals diese Partei wählen werden. 0 oder eine Zahl in der Nähe von 0 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr klein ist, dass Sie diese Partei wählen werden. 10 oder eine Zahl in der Nähe von 10 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr gross ist. Welche Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie die Partei jemals wählen werden? Freisinnig-demokratische Partei (FDP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Sehr kleine Wahrscheinlichkeit

1066

10 .

Sehr grosse Wahrscheinlichkeit

360

97 .

Kenne Partei nicht

124

98 .

Weiss nicht

171

99 .

Keine Angabe

92

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 5504 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Wahrscheinlichkeit SP zu wählen

Location:

Width: 8

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von einige Parteien vor. Bitte sagen Sie mir jeweils, wie gross die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie jemals diese Partei wählen werden. 0 oder eine Zahl in der Nähe von 0 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr klein ist, dass Sie diese Partei wählen werden. 10 oder eine Zahl in der Nähe von 10 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr gross ist. Welche Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie die Partei jemals wählen werden? Sozialdemokratische Partei (SP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Sehr kleine Wahrscheinlichkeit

1048

10 .

Sehr grosse Wahrscheinlichkeit

780

97 .

Kenne Partei nicht

93

98 .

Weiss nicht

158

99 .

Keine Angabe

88

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 5552 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Wahrscheinlichkeit SVP zu wählen

Location:

Width: 8

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von einige Parteien vor. Bitte sagen Sie mir jeweils, wie gross die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie jemals diese Partei wählen werden. 0 oder eine Zahl in der Nähe von 0 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr klein ist, dass Sie diese Partei wählen werden. 10 oder eine Zahl in der Nähe von 10 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr gross ist. Welche Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie die Partei jemals wählen werden? Schweizerische Volkspartei (SVP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Sehr kleine Wahrscheinlichkeit

1989

10 .

Sehr grosse Wahrscheinlichkeit

571

97 .

Kenne Partei nicht

111

98 .

Weiss nicht

164

99 .

Keine Angabe

88

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 5528 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Wahrscheinlichkeit GRUENE zu wählen

Location:

Width: 8

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von einige Parteien vor. Bitte sagen Sie mir jeweils, wie gross die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie jemals diese Partei wählen werden. 0 oder eine Zahl in der Nähe von 0 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr klein ist, dass Sie diese Partei wählen werden. 10 oder eine Zahl in der Nähe von 10 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr gross ist. Welche Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie die Partei jemals wählen werden? Grüne/ Grüne Partei  

Value

Label

Frequency

0 .

Sehr kleine Wahrscheinlichkeit

1257

10 .

Sehr grosse Wahrscheinlichkeit

448

97 .

Kenne Partei nicht

91

98 .

Weiss nicht

136

99 .

Keine Angabe

90

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 5574 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Wahrscheinlichkeit LPS (GE,VD) zu wählen

Location:

Width: 8

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von einige Parteien vor. Bitte sagen Sie mir jeweils, wie gross die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie jemals diese Partei wählen werden. 0 oder eine Zahl in der Nähe von 0 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr klein ist, dass Sie diese Partei wählen werden. 10 oder eine Zahl in der Nähe von 10 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr gross ist. Welche Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie die Partei jemals wählen werden? Liberale Partei Schweiz (LPS)  

Value

Label

Frequency

0 .

Sehr kleine Wahrscheinlichkeit

300

10 .

Sehr grosse Wahrscheinlichkeit

61

97 .

Kenne Partei nicht

53

98 .

Weiss nicht

35

99 .

Keine Angabe

12

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 1147 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Wahrscheinlichkeit EVP (ZH,BE,AG) zu wählen

Location:

Width: 8

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von einige Parteien vor. Bitte sagen Sie mir jeweils, wie gross die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie jemals diese Partei wählen werden. 0 oder eine Zahl in der Nähe von 0 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr klein ist, dass Sie diese Partei wählen werden. 10 oder eine Zahl in der Nähe von 10 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr gross ist. Welche Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie die Partei jemals wählen werden? Evangelische Volkspartei (EVP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Sehr kleine Wahrscheinlichkeit

574

10 .

Sehr grosse Wahrscheinlichkeit

49

97 .

Kenne Partei nicht

63

98 .

Weiss nicht

52

99 .

Keine Angabe

24

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 1701 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Wahrscheinlichkeit LEGA (TI) zu wählen

Location:

Width: 8

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von einige Parteien vor. Bitte sagen Sie mir jeweils, wie gross die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie jemals diese Partei wählen werden. 0 oder eine Zahl in der Nähe von 0 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr klein ist, dass Sie diese Partei wählen werden. 10 oder eine Zahl in der Nähe von 10 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr gross ist. Welche Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie die Partei jemals wählen werden? Lega di Ticinesi  

Value

Label

Frequency

0 .

Sehr kleine Wahrscheinlichkeit

294

10 .

Sehr grosse Wahrscheinlichkeit

16

97 .

Kenne Partei nicht

6

98 .

Weiss nicht

10

99 .

Keine Angabe

15

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 531 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Sympathie für: Calmy-Rey

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von ein paar Politikern und Politikerinnen vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie sympathisch Sie die finden, auf einer Skala von 0 bis 10, wo 0 "gar keine Sympathie" und 10 "sehr viel Sympathie" bedeutet. Wenn Sie eine von diesen Personen nicht kennen oder wenn Sie denken, nicht ausreichend informiert zu sein, um eine Person zu beurteilen, sagen Sie es einfach. Micheline Calmy-Rey  

Value

Label

Frequency

0 .

Gar keine Sympathie

310

10 .

Sehr viel Sympathie

545

97 .

Kennt Partei nicht

250

98 .

Weiss nicht

85

99 .

Keine Angabe

39

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 97-

Summary Statistics: Valid 5517 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Sympathie für: Blocher

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von ein paar Politikern und Politikerinnen vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie sympathisch Sie die finden, auf einer Skala von 0 bis 10, wo 0 "gar keine Sympathie" und 10 "sehr viel Sympathie" bedeutet. Wenn Sie eine von diesen Personen nicht kennen oder wenn Sie denken, nicht ausreichend informiert zu sein, um eine Person zu beurteilen, sagen Sie es einfach. Christoph Blocher  

Value

Label

Frequency

0 .

Gar keine Sympathie

1629

10 .

Sehr viel Sympathie

412

97 .

Kennt Partei nicht

148

98 .

Weiss nicht

69

99 .

Keine Angabe

32

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 97-

Summary Statistics: Valid 5642 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Sympathie für: Metzler

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von ein paar Politikern und Politikerinnen vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie sympathisch Sie die finden, auf einer Skala von 0 bis 10, wo 0 "gar keine Sympathie" und 10 "sehr viel Sympathie" bedeutet. Wenn Sie eine von diesen Personen nicht kennen oder wenn Sie denken, nicht ausreichend informiert zu sein, um eine Person zu beurteilen, sagen Sie es einfach. Ruth Metzler  

Value

Label

Frequency

0 .

Gar keine Sympathie

297

10 .

Sehr viel Sympathie

267

97 .

Kennt Partei nicht

151

98 .

Weiss nicht

65

99 .

Keine Angabe

30

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 97-

Summary Statistics: Valid 5645 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Sympathie für: Couchepin

Location:

Width: 3

Question: Ich lese Ihnen jetzt die Namen von ein paar Politikern und Politikerinnen vor. Bitte sagen Sie mir jedesmal, wie sympathisch Sie die finden, auf einer Skala von 0 bis 10, wo 0 "gar keine Sympathie" und 10 "sehr viel Sympathie" bedeutet. Wenn Sie eine von diesen Personen nicht kennen oder wenn Sie denken, nicht ausreichend informiert zu sein, um eine Person zu beurteilen, sagen Sie es einfach. Pascal Couchepain  

Value

Label

Frequency

0 .

Gar keine Sympathie

953

10 .

Sehr viel Sympathie

81

97 .

Kennt Partei nicht

131

98 .

Weiss nicht

85

99 .

Keine Angabe

33

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 97-

Summary Statistics: Valid 5642 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Wirtschaftliche Lage in der Schweiz

Location:

Width: 3

Question: Wie beurteilen Sie die derzeitige wirtschaftliche Lage in der Schweiz? Würden Sie sagen, sie ist sehr gut, gut, weder gut noch schlecht, schlecht oder sehr schlecht?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr gut

44

2 .

Gut

979

3 .

Weder gut noch schlecht

2592

4 .

Schlecht

1936

5 .

Sehr schlecht

282

8 .

Weiss nicht

35

9 .

Keine Angabe

23

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Veränderung der wirtschaftlichen Lage in den letzten 12 Monate

Location:

Width: 3

Question: Würden Sie sagen, die wirtschaftliche Lage in der Schweiz hat sich während der letzten 12 Monate verbessert, ist sie unverändert geblieben, oder hat sie sich verschlechtert?  

Value

Label

Frequency

1 .

Verbessert

513

2 .

Unverändert geblieben

2568

3 .

Verschlechtert

2628

8 .

Weiss nicht

169

9 .

Keine Antwort

13

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5709 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Grad der Verbesserung der wirtschaftlichen Lage

Location:

Width: 3

Question: Würden Sie sagen: wesentlich besser oder nur ein wenig besser?  

Value

Label

Frequency

1 .

Wesentlich besser

24

2 .

Ein wenig besser

486

8 .

Weiss nicht

2

9 .

Keine Angabe

1

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 510 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Grad der Verschlechterung der wirtschaftlichen Lage

Location:

Width: 3

Question: Würden Sie sagen: wesentlich schlechter oder nur etwas schlechter?  

Value

Label

Frequency

1 .

Wesentlich schlechter

898

2 .

Ein wenig schlechter

1682

8 .

Weiss nicht

42

9 .

Keine Angabe

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 2580 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Meinung über: Staat soll Massnahmen zur Bekämpfung der Arbeitslosigkeit ergreifen

Location:

Width: 3

Question: Zur Zeit werden öffentlich Lösungen zu einigen wichtigen politischen Problemen diskutiert. Einige davon lese ich Ihnen jetzt vor; Ihre Meinung dazu interessiert uns.   Es wird vorgeschlagen, dass der Staat Massnahmen zur Bekämpfung der Arbeitslosigkeit ergreifen soll. Was denken Sie? Sind Sie 'sehr dafür', 'eher dafür', 'eher dagegen' oder 'sehr dagegen', dass der Staat Massnahmen zur Bekämpfung der Arbeitslosigkeit ergreift?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr dafür

2681

2 .

Eher dafür

2356

3 .

Eher dagegen

561

4 .

Sehr dagegen

98

8 .

Weiss nicht

125

9 .

Keine Antwort

70

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5696 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Meinung über: besser Verdienende sollen mehr Krankenkasseprämien zahlen als schlechter Verdienende

Location:

Width: 3

Question: In der Gesundheitspolitik wird vorgeschlagen, dass besser Verdienende höhere Krankenkassenprämien zahlen sollen als schlechter Verdienende. Was denken Sie? Sind Sie 'sehr dafür', 'eher dafür', 'eher dagegen' oder 'sehr dagegen', dass besser Verdienende höhere Prämien zahlen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr dafür

1830

2 .

Eher dafür

2076

3 .

Eher dagegen

1195

4 .

Sehr dagegen

574

8 .

Weiss nicht

141

9 .

Keine Antwort

75

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5675 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Meinung zu: um AHV zu sichern, Rentenalter herauf setzen

Location:

Width: 3

Question: Um die AHV zu sichern wird vorgeschlagen, das Rentenalter herauf zu setzen. Was denken Sie? Sind Sie 'sehr dafür', 'eher dafür', 'eher dagegen' oder 'sehr dagegen', dass zur Sicherung der AHV das Rentenalter herauf gesetzt wird?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr dafür

182

2 .

Eher dafür

734

3 .

Eher dagegen

1909

4 .

Sehr dagegen

2889

8 .

Weiss nicht

125

9 .

Keine Antwort

52

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5714 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Meinung über: Zulassungskriterien für Asylbewerber verschärfen

Location:

Width: 3

Question: In der Asylpolitik diskutiert man darüber, die Zulassungskriterien für die Asylbewerber zu verschärfen. Was denken Sie? Sind Sie 'sehr dafür', 'eher dafür', 'eher dagegen' oder 'sehr dagegen', dass die Zulassungkriterien verschärft werden?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr dafür

2295

2 .

Eher dafür

1896

3 .

Eher dagegen

1051

4 .

Sehr dagegen

397

8 .

Weiss nicht

177

9 .

Keine Antwort

75

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5639 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Meinung über: Bankgeheimnis

Location:

Width: 3

Question: In der letzten Zeit haben andere Länder die Schweiz ja häufiger wegen dem Bankgeheimnis kritisiert. Was denken Sie? Sind Sie 'sehr dafür', 'eher dafür', 'eher dagegen' oder 'sehr dagegen', dass das Bankgeheimnis in der Schweiz abgeschafft wird?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr dafür

487

2 .

Eher dafür

1028

3 .

Eher dagegen

1707

4 .

Sehr dagegen

2242

8 .

Weiss nicht

342

9 .

Keine Antwort

85

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5464 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Parlamentarier wissen/wissen nicht was die Leute denken

Location:

Width: 3

Question: Einige meinen, die Parlamentarier in Bern wissen, was Leute wie Sie und ich denken. Andere sagen, die Parlamentarier wissen nicht, was Leute wie Sie und ich denken? Bitte stellen Sie sich eine Skala von 1 bis 5 vor. 1 bedeutet, die Parlamentarier wissen, was Leute wie Sie und ich denken, 5 bedeutet, dass sie nicht wissen, was Leute wie Sie und ich denken. Wo auf dieser Skala von 1 bis 5 würden Sie Ihre Meinung einstufen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Die Parlamentarier wissen, was die Leute denken

402

5 .

Die Parlamentarier wissen nicht, was die Leute denken

1089

8 .

Weiss nicht

159

9 .

Keine Angabe

55

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5677 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Es macht einen Unterschied/keinen Unterschied was man wählt

Location:

Width: 3

Question: Einige Leute meinen: Egal was man wählt, es macht keinen Unterschied für das, was in der Politik passiert. Andere sagen, es macht einen Unterschied, was man wählt. Wenn 1 bedeutet, was immer man auch wählt, es ist egal für das, was in der Politik passiert, und 5 bedeutet, es macht sehr wohl einen Unterschied: wo auf einer Skala von 1 bis 5 würden Sie Ihre Meinung einstufen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ist egal für das, was in der Politik passiert

378

5 .

Macht sehr wohl einen Unterschied

2308

8 .

Weiss nicht

93

9 .

Keine Angabe

31

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5767 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Vertrauen in andere

Location:

Width: 3

Question: Würden Sie sagen, dass man den meisten Menschen vertrauen kann oder kann man im Umgang mit anderen Menschen nicht vorsichtig genug sein? Geben Sie mir bitte Ihre Meinung auf einer Skala von 0 bis 10 an. 00 bedeutet 'man kann nicht vorsichtig genug sein', 10 bedeutet 'den meisten Menschen kann man trauen'.  

Value

Label

Frequency

0 .

Kann nicht vorsichtig genug sein

424

10 .

Den meisten Menschen kann man vertrauen

268

98 .

Weiss nicht

34

99 .

Keine Angabe

21

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5836 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Häufigkeit, mit welcher befragte Person Nachbarn helft

Location:

Width: 3

Question: Wie oft helfen Sie Ihren Nachbarinnen oder Nachbarn oder wie oft helfen die Ihnen in praktischen Angelegenheiten? Würden Sie sagen...  

Value

Label

Frequency

1 .

Oft

2903

2 .

Manchmal

1820

3 .

Selten

813

4 .

Nie

299

8 .

Weiss nicht

23

9 .

Keine Angabe

33

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5835 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Meinung zu: es ist die Pflicht jedem Bürger sich an den Wahlen zu beteiligen

Location:

Width: 3

Question: Wie stark stimmen Sie der folgenden Behauptung zu? 'In der Demokratie ist es die Pflicht von jedem Bürger, sich regelmässig an den Wahlen zu beteiligen?' Stimmen Sie  

Value

Label

Frequency

1 .

Völlig

2612

2 .

Eher

1809

3 .

Teils/teils

927

4 .

Eher nicht

257

5 .

Überhaupt nicht

215

8 .

Weiss nicht

50

9 .

Keine Angabe

21

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5820 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: eigenen politischen Standpunkt

Location:

Width: 3

Question: In der Politik spricht man manchmal von "links" und "rechts". Wo würden Sie Ihren politischen Standpunkt auf einer Skala einordnen, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht.  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

316

10 .

Rechts

249

98 .

Weiss nicht

272

99 .

Keine Antwort

175

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 5444 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: CVP

Location:

Width: 8

Question: Und auf der gleichen Skala, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen? Christlich-demokratische Volkspartei (CVP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

76

10 .

Rechts

129

97 .

Kennt Partei nicht

183

98 .

Weiss nicht

777

99 .

Keine Antwort

96

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 4835 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: FDP

Location:

Width: 8

Question: Und auf der gleichen Skala, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen? Freisinnig-demokratische Partei (FDP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

52

10 .

Rechts

218

97 .

Kennt Partei nicht

165

98 .

Weiss nicht

703

99 .

Keine Antwort

90

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 4933 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: SP

Location:

Width: 8

Question: Und auf der gleichen Skala, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen? Sozialdemokratische Partei (SP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

681

10 .

Rechts

63

97 .

Kennt Partei nicht

133

98 .

Weiss nicht

601

99 .

Keine Antwort

91

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 5066 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: SVP

Location:

Width: 8

Question: Und auf der gleichen Skala, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen? Schweizerische Volkspartei (SVP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

84

10 .

Rechts

1863

97 .

Kennt Partei nicht

140

98 .

Weiss nicht

625

99 .

Keine Antwort

92

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 5034 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: GRUENE

Location:

Width: 8

Question: Und auf der gleichen Skala, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen? Grüne / Grüne Partei  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

553

10 .

Rechts

44

97 .

Kennt Partei nicht

143

98 .

Weiss nicht

700

99 .

Keine Antwort

93

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 4955 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: LPS (GE,VD)

Location:

Width: 8

Question: Und auf der gleichen Skala, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen? Liberale Partei (LPS)  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

15

10 .

Rechts

103

97 .

Kennt Partei nicht

67

98 .

Weiss nicht

105

99 .

Keine Antwort

12

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 1063 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: EVP (ZH,BE,AG)

Location:

Width: 8

Question: Und auf der gleichen Skala, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen? Evangelische Volkspartei (EVP)  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

32

10 .

Rechts

26

97 .

Kennt Partei nicht

115

98 .

Weiss nicht

337

99 .

Keine Antwort

37

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 1351 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Links-Rechts Einordnung: LEGA (TI)

Location:

Width: 8

Question: Und auf der gleichen Skala, bei der 0 links bedeutet und 10 für rechts steht, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen? Lega dei Ticinesi  

Value

Label

Frequency

0 .

Links

24

10 .

Rechts

80

97 .

Kennt Partei nicht

1

98 .

Weiss nicht

101

99 .

Keine Antwort

17

Range of Valid Data Values: 0- 99

Range of Invalid Data Values: 979899

Summary Statistics: Valid 443 ; Min. 0 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Meinung über: Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Stark für den Beitritt

976

2 .

Eher für den Beitritt

1425

3 .

Weder-noch

532

4 .

Eher für den Alleingang

1259

5 .

Stark für den Alleingang

1389

99 .

Weiss nicht/keine Angabe

310

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5581 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung über: Chancengleichheit für Ausländer, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Stark für gleiche Chancen

1086

2 .

Eher für gleiche Chancen

1844

3 .

Weder-noch

701

4 .

Eher für bessere Chancen der Schweizer

1027

5 .

Stark für bessere Chancen der Schweizer

893

99 .

Weiss nicht/keine Angabe

340

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5551 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung über: Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommen, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Stark für Erhöhung

1574

2 .

Eher für Erhöhung

2161

3 .

Weder noch

1232

4 .

Eher für Verminderung

417

5 .

Stark für Verminderung

228

99 .

Weiss nicht/keine Angabe

279

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5612 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung über Atomenergie, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Stark für Atomenergie

485

2 .

Eher für Atomenergie

1452

3 .

Weder noch

456

4 .

Eher ohne Atomenergie

1479

5 .

Stark ohne Atomenergie

1733

99 .

Weiss nicht/keine Angabe

286

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5605 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung über: mehr Einsatz für Wirtschaftszentren oder für Randregionen, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Stark dafür: mehr für die Wirtschaftszentren einsetzen

234

2 .

Eher dafür: mehr für die Wirtschaftszentren einsetzen

613

3 .

Weder noch

2206

4 .

Eher dafür: mehr für die Randregionen einsetzen

1552

5 .

Stark dafür: mehr für die Randregionen einsetzen

933

99 .

Weiss nicht / Keine Angabe

353

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5538 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der CVP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für Beitritt

407

2 .

Eher für Beitritt

2094

3 .

Weder noch

522

4 .

Eher für Alleingang

680

5 .

Für Alleingang

175

8 .

Weiss nicht

1933

9 .

Keine Angabe

80

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3878 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der FDP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für Beitritt

740

2 .

Eher für Beitritt

2123

3 .

Weder noch

466

4 .

Eher für Alleingang

670

5 .

Für Alleingang

170

8 .

Weiss nicht

1648

9 .

Keine Angabe

74

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 4169 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der SP über einenm Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für Beitritt

2128

2 .

Eher für Beitritt

1690

3 .

Weder noch

123

4 .

Eher für Alleingang

293

5 .

Für Alleingang

128

8 .

Weiss nicht

1455

9 .

Keine Angabe

74

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 4362 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der SVP über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für Beitritt

85

2 .

Eher für Beitritt

199

3 .

Weder noch

59

4 .

Eher für Alleingang

628

5 .

Für Alleingang

3774

8 .

Weiss nicht

1078

9 .

Keine Angabe

68

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 4745 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der GRÜNEN über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für Beitritt

1158

2 .

Eher für Beitritt

1766

3 .

Weder noch

210

4 .

Eher für Alleingang

544

5 .

Für Alleingang

184

8 .

Weiss nicht

1957

9 .

Keine Angabe

72

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3862 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der LPS (GE,VD) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für Beitritt

148

2 .

Eher für Beitritt

439

3 .

Weder noch

42

4 .

Eher für Alleingang

138

5 .

Für Alleingang

39

8 .

Weiss nicht

424

9 .

Keine Angabe

0

Range of Valid Data Values: 1- 8

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 806 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der EVP (ZH,BE,AG) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für Beitritt

55

2 .

Eher für Beitritt

418

3 .

Weder noch

126

4 .

Eher für Alleingang

218

5 .

Für Alleingang

67

8 .

Weiss nicht

938

9 .

Keine Angabe

0

Range of Valid Data Values: 1- 8

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 884 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der LEGA (TI) über einen Beitritt der Schweiz zu EU, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für Beitritt

9

2 .

Eher für Beitritt

16

3 .

Weder noch

2

4 .

Eher für Alleingang

85

5 .

Für Alleingang

322

8 .

Weiss nicht

123

9 .

Keine Angabe

0

Range of Valid Data Values: 1- 8

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 434 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der CVP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommen, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

186

2 .

Eher für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

1150

3 .

Weder noch

730

4 .

Eher für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

1169

5 .

Für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

195

8 .

Weiss nicht

2381

9 .

Keine Angabe

80

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3430 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der FDP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

147

2 .

Eher für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

568

3 .

Weder noch

406

4 .

Eher für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

1706

5 .

Für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

1098

8 .

Weiss nicht

1885

9 .

Keine Angabe

81

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3925 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der SP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

2387

2 .

Eher für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

1264

3 .

Weder noch

131

4 .

Eher für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

327

5 .

Für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

220

8 .

Weiss nicht

1497

9 .

Keine Angabe

65

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 4329 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der SVP über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

250

2 .

Eher für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

547

3 .

Weder noch

289

4 .

Eher für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

1255

5 .

Für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

1679

8 .

Weiss nicht

1791

9 .

Keine Angabe

80

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 4020 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der GRÜNEN über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

1717

2 .

Eher für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

1589

3 .

Weder noch

157

4 .

Eher für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

344

5 .

Für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

158

8 .

Weiss nicht

1854

9 .

Keine Angabe

72

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3965 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der LPS (GE,VD) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

30

2 .

Eher für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

78

3 .

Weder noch

43

4 .

Eher für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

322

5 .

Für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

340

8 .

Weiss nicht

419

9 .

Keine Angabe

0

Range of Valid Data Values: 1- 8

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 813 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der EVP (ZH,BE,AG) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

73

2 .

Eher für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

411

3 .

Weder noch

160

4 .

Eher für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

197

5 .

Für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

33

8 .

Weiss nicht

953

9 .

Keine Angabe

0

Range of Valid Data Values: 1- 8

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 874 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Meinung der LEGA (TI) über Erhöhung der Steuern auf hohe Einkommenn, rekodiert

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

38

2 .

Eher für eine Erhöhung von Steuern auf grosse Einkommen

84

3 .

Weder noch

34

4 .

Eher für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

101

5 .

Für eine Verminderung der Steuern auf grosse Einkommen

93

8 .

Weiss nicht

208

9 .

Keine Angabe

0

Range of Valid Data Values: 1- 8

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 350 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Stolz Schweizer zu sein

Location:

Width: 3

Question: Wie stolz sind Sie auf die Schweiz? Sind Sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr stolz

1943

2 .

Eher stolz

2986

3 .

Wenig stolz

586

4 .

Gar nicht stolz

155

8 .

Weiss nicht

121

9 .

Keine Angabe

100

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5670 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Gerechtfertigung der Kritik der Schweiz wegen ihrer Haltung im 2. Weltkrieg

Location:

Width: 3

Question: In den letzten Jahren ist die Schweiz stark kritisiert worden, besonders wegen ihrer Haltung im 2. Weltkrieg. Denken Sie, diese Kritik ist "sehr gerechtfertigt", "eher gerechtfertigt", "wenig gerechtfertigt" oder "gar nicht gerechtfertigt"?  

Value

Label

Frequency

1 .

Sehr gerechtfertig

452

2 .

Eher gerechtfertig

1833

3 .

Wenig gerechtfertig

2029

4 .

Gar nicht gerechtfertig

1239

8 .

Weiss nicht

280

9 .

Keine Angabe

58

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5553 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Wichtigstes Ziel in der Politik

Location:

Width: 3

Question: In der Politik ist es nicht immer möglich, alles zu erreichen was man möchte. Ich lese Ihnen jetzt vier Ziele vor. Sagen Sie mir bitte, welches für Sie das wichtigste ist.  

Value

Label

Frequency

1 .

Recht und Ordnung aufrechterhalten

1658

2 .

Mehr Mitbestimmung der Bürger in Entscheidung der Regierung

675

3 .

Verhindern, dass die Preise steigen

889

4 .

Die Meinungsfreiheit erhalten

2498

8 .

Weiss nicht

123

9 .

Keine Angabe

48

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5720 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Zweitwichtigstes Ziel in der Politik

Location:

Width: 3

Question: Und welches ist das zweit wichtigste?  

Value

Label

Frequency

1 .

Recht und Ordnung aufrechterhalten

1698

2 .

Mehr Mitbestimmung der Bürger in Entscheidung der Regierung

1200

3 .

Verhindern, dass die Preise steigen

1264

4 .

Die Meinungsfreiheit erhalten

1432

8 .

Weiss nicht

101

9 .

Keine Angabe

25

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5594 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Anzahl Partein, die im Bundesrat vertreten sind

Location:

Width: 3

Question: Können Sie mir sagen, wie viele Parteien im Bundesrat vertreten sind?   RICHTIGE ANTWORT: 4.  

Value

Label

Frequency

1 .

Richtige Antwort

3041

2 .

Falsche Antwort

1555

8 .

Weiss nicht

1273

9 .

Keine Angabe

22

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 4596 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Name des Bundespräsidenten

Location:

Width: 3

Question: Wie heisst dieses Jahr der Bundespräsident?   RICHTIGE ANTWORT: Pascal Couchepin.  

Value

Label

Frequency

1 .

Richtige Antwort

4516

2 .

Falsche Antwort

465

8 .

Weiss nicht

895

9 .

Keine Angabe

15

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 4981 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Anzahl Unterschriften, die es für eine eidgenössische Volksinitiative braucht

Location:

Width: 3

Question: Wieviele Unterschriften braucht es für eine eidgenössische Volksinitiative?   RICHTIGE ANTWORT: 100'000.  

Value

Label

Frequency

1 .

Richtige Antwort

1795

2 .

Falsche Antwort

1627

8 .

Weiss nicht

2452

9 .

Keine Angabe

17

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 3422 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Anzahl Vertreter im Nationalrat, richtig/falsch

Location:

Width: 8

Question: Wieviele Vertreter (Sitze) hat Ihr Kanton im Nationalrat? How many Nat. Council members are from R's canton - wrong answer or missing   Genannte Zahl aufnehmen.  

Value

Label

Frequency

1 .

Richtige Antwort

1655

2 .

Falsche Antwort

4203

8 .

Weiss nicht

0

9 .

Keine Angabe

33

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5858 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Anzahl Vertreter im Nationalrat, offene Frage

Location:

Width: 3

Question: Wieviele Vertreter (Sitze) hat Ihr Kanton im Nationalrat? How many Nat. Council members are from R's canton - right answer   Genannte Zahl aufnehmen.  

Value

Label

Frequency

998 .

Weiss nicht

2739

999 .

Keine Angabe

33

Range of Valid Data Values: 0- 999

Range of Invalid Data Values: 998999

Summary Statistics: Valid 3119 ; Min. 0 ; Max. 97 ; Mean 11.493 ; StDev 11.817

Variable Format: numeric

Kanton in welchem befragte Person Kindheit verbracht hat

Location:

Width: 3

Question: In welchem Kanton haben Sie den grössten Teil Ihrer Kindheit verbracht?  

Value

Label

Frequency

1 .

Zürich

670

2 .

Bern

613

3 .

Luzern

506

4 .

Uri

38

5 .

Schwytz

53

6 .

Obwalden

35

7 .

Nidwalden

27

8 .

Glarus

38

9 .

Zug

39

10 .

Freiburg

118

11 .

Solothurn

107

12 .

Basel-Stadt

85

13 .

Basel-Land

99

14 .

Schaffhausen

447

15 .

Appenzell Ausserrhoden

37

16 .

Appenzell Innerrhoden

35

17 .

St. Gallen

229

18 .

Graubünden

84

19 .

Aargau

506

20 .

Thurgau

103

21 .

Tessin

469

22 .

Waadt

506

23 .

Wallis

132

24 .

Neuenburg

84

25 .

Genf

412

26 .

Jura

37

27 .

Im Ausland

355

98 .

Weiss nicht

0

99 .

Keine Antwort

27

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5864 ; Min. 1 ; Max. 27

Variable Format: numeric

Geboren in der Schweiz, ja/nein

Location:

Width: 3

Question: Sind Sie in der Schweiz geboren?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

5250

2 .

Nein

634

9 .

Keine Angabe

7

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 5884 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Jahr, seit welchem befragte Person in jetzigem Kanton wohnt

Location:

Width: 3

Question: Seit welchem Jahr wohnen Sie ununterbrochen in Ihrem jetzigen Wohnkanton? Jahr   JAHRZAHL MIT 4 STELLEN EINGEBEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

-1950

1228

2 .

1951-1960

803

3 .

1961-1970

1132

4 .

1971-1980

942

5 .

1981-1990

907

6 .

1991-2000

673

7 .

2001-

170

9 .

Keine Angabe

36

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 5855 ; Min. 1 ; Max. 7

Variable Format: numeric

Zivilstand

Location:

Width: 3

Question: Was ist Ihr Zivilstand?  

Value

Label

Frequency

1 .

Verheiratet

3219

2 .

Ledig

1375

3 .

Geschieden/getrennt

674

4 .

Verwitwet

605

5 .

Anderes

4

9 .

Keine Antwort

14

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 5877 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Befragte Person lebt/lebt nicht mit Partner

Location:

Width: 3

Question: Leben Sie mit einem Lebenspartner / einer Lebenspartnerin zusammen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

427

2 .

Nein

487

9 .

Keine Angabe

11

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 914 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Konfession

Location:

Width: 8

Question: Was für einer Konfession oder Glaubensgemeinschaft gehören Sie an?  

Value

Label

Frequency

1 .

Protestantisch

2431

2 .

Katholisch

1918

3 .

Jüdisch

14

4 .

Muslimisch

28

5 .

Andere

274

6 .

Keine

1189

8 .

Weiss nicht

6

9 .

Keine Antwort

31

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5854 ; Min. 1 ; Max. 6

Variable Format: numeric

Häufigkeit der Besuche des Gottesdienstes oder anderer Veranstaltungen der Kirche

Location:

Width: 3

Question: Wie oft besuchen Sie Gottesdienste oder andere Veranstaltungen von Ihrer Kirche?  

Value

Label

Frequency

1 .

Mehrmals pro Woche

162

2 .

Einmal pro Woche

491

3 .

Ein- oder zweimal pro Monat

604

4 .

Mehrmals im Jahr

1033

5 .

Einmal im Jahr

204

6 .

Nur bei speziellen Anlässen (Taufe, Heirat, Abdankung)

1759

7 .

Nie

398

9 .

Keine Antwort

23

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 4651 ; Min. 1 ; Max. 7

Variable Format: numeric

Wohnsituation

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie die Wohnung / das Haus, wo Sie drin wohnen, gemietet, oder gehört es Ihnen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Miete / Pacht

2965

2 .

Eigentum

2835

3 .

Anderes (z.b. Frei-, Dienstwohnung)

64

8 .

Weiss nicht

4

9 .

Keine Angabe

23

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5864 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Höchste Ausbildung

Location:

Width: 3

Question: Welches ist die höchste Ausbildung oder das höchste Abschlusszeugnis, wo Sie gemacht haben?   NACH OBLIAGTORISCHER SCHULZEIT(03) On-the-job-training gilt NICHT als AnlehreNUR NACH EINER ERSTEN AUSBILDUNG ODER SCHULE:(10) z.B. Schreinermeister, Bäckermeister(11) z.B. HTL, HWV, SASSA, Gastronomie, Höhere Kaufm. Gesamtschule(12) z.B. auch Lizentiat, Dissertation, Nachdiplomstudium  

Value

Label

Frequency

0 .

Keine Schulbildung

9

1 .

Primarschule

239

2 .

Sekundarschule

485

3 .

Anlehre (mit Anlehrvertrag)

132

4 .

Berufslehre oder Berufschule

2400

5 .

Diplommittelschule oder allgemeinbildende Schule

114

6 .

Handelsschule, Handelsdiplom

344

7 .

Berufsmatura

115

8 .

Maturitätsschule, Gymnasium, Seminar

364

9 .

Höh Fachsch (Kra.pflegesch, Sch für SozArb Med-tech Assist)

281

10 .

Höh.Berufsausb.m. Meisterdipl, Eidg.Fachausweis od Gleichw.

383

11 .

Fachhochschule, Technikerschule (Technikum)

342

12 .

Universität, ETH

638

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 0- 12

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5846 ; Min. 0 ; Max. 12

Variable Format: numeric

Ausbildung (rekodiert)

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Compuls educ

733

2 .

Basic voc training

132

3 .

Voc education

2400

4 .

Diploma school

573

5 .

High school

364

6 .

High voc training

664

7 .

High voc college

342

8 .

University

638

Range of Valid Data Values: 1- 8

Summary Statistics: Valid 5846 ; Min. 1 ; Max. 8

Variable Format: numeric

Aktueller Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist Ihre jetzige Beschftigungssituation?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

2215

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

1205

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

199

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

35

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

553

6 .

Rentner/-in (AHV)

1401

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

137

8 .

Arbeitslos

83

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

40

99 .

Keine Antwort

23

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5868 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Ununterbrochen in Ausbildung gewesen

Location:

Width: 3

Question: Sind Sie seit Ihrer obligatorischen Schulzeit immer in Ausbildung gewesen oder haben Sie die Ausbildung angefangen, nachdem Sie eine gewisse Zeit lang (mehr als drei Jahre) etwas anderes gemacht haben (erwerbstätig, Hausfrau/Hausmann usw.)?  

Value

Label

Frequency

1 .

Immer in Ausbildung gewesen

160

2 .

Ausbildung wieder aufgenommen

38

9 .

Keine Antwort

1

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 198 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist Ihre berufliche Stellung? Sind Sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

1569

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

1288

3 .

Selbstständig erwerbend

556

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 3413 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 63000

Summary Statistics: Valid 3246 ; Min. 11101 ; Max. 63000 ; Mean 33697.557 ; StDev 7984.494

Variable Format: numeric

Aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

Keine Angabe

7

Range of Valid Data Values: 100- 9320

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 3226 ; Min. 100 ; Max. 9320 ; Mean 4042.201 ; StDev 2106.908

Variable Format: numeric

Arbeitssektor

Location:

Width: 3

Question: Arbeiten Sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

1721

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

1054

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

79

9 .

Keine Antwort

10

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 2854 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Hauptverdiener

Location:

Width: 3

Question: Wer ist der Hauptverdiener/die Hauptverdienerin in Ihrem Haushalt?  

Value

Label

Frequency

1 .

Befragte(-r) selbst

1236

2 .

(Ehe)Partner/-in

728

3 .

Beide verdienen etwa gleich viel

294

4 .

Andere Person

12

8 .

Weiss nicht

2

9 .

Keine Antwort

7

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 2270 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Partner: höchste Ausbildung

Location:

Width: 3

Question: Welches ist die höchste Ausbildung oder das höchste Abschlusszeugnis, wo Ihr/e Partner/in gemacht hat?  

Value

Label

Frequency

0 .

Keine Schulbildung

6

1 .

Primarschule

36

2 .

Sekundarschule

120

3 .

Anlehre (mit Anlehrvertrag)

45

4 .

Berufslehre oder Berufschule

1079

5 .

Diplommittelschule oder allgemeinbildende Schule

40

6 .

Handelsschule, Handelsdiplom

93

7 .

Berufsmatura

28

8 .

Maturitätsschule, Gymnasium, Seminar

131

9 .

Höh Fachsch (Kra.pflegesch, Sch für SozArb Med-tech Assist)

117

10 .

Höh.Berufsausb.m. Meisterdipl, Eidg.Fachausweis od Gleichw.

151

11 .

Fachhochschule, Technikerschule (Technikum)

118

12 .

Universität, ETH

265

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 0- 12

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 2229 ; Min. 0 ; Max. 12

Variable Format: numeric

Partner: Ausbildung (rekodiert)

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Compuls educ

342

2 .

Basic voc training

85

3 .

Voc education

1680

4 .

Diploma school

276

5 .

High school

188

6 .

High voc training

372

7 .

High voc college

187

8 .

University

382

Range of Valid Data Values: 1- 8

Summary Statistics: Valid 3512 ; Min. 1 ; Max. 8

Variable Format: numeric

Partner: aktuelle Beschäftigungssituation

Location:

Width: 4

Question: Was ist die jetzige Beschftigungssituation Ihres/r Partners/in?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

1047

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

634

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

18

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

19

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

419

6 .

Rentner/-in (AHV)

80

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

15

8 .

Arbeitslos

27

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

7

99 .

Keine Antwort

13

Range of Valid Data Values: 1- 9999

Summary Statistics: Valid 2279 ; Min. 1 ; Max. 99

Variable Format: numeric

Partner: berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

821

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

545

3 .

Selbstständig erwerbend

306

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 1672 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 62500

Summary Statistics: Valid 1589 ; Min. 11101 ; Max. 62500 ; Mean 33551.218 ; StDev 8210.744

Variable Format: numeric

Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

NA

Range of Valid Data Values: 1000- 9320

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 1582 ; Min. 1000 ; Max. 9320 ; Mean 4258.055 ; StDev 2168.908

Variable Format: numeric

Partner: Arbeitssektor

Location:

Width: 3

Question: Arbeitet er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

863

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

458

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

35

9 .

Keine Antwort

10

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 1356 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: letzte Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre Beschftigungssituation vorher gewesen?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

398

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

98

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

7

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

3

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

31

6 .

Rentner/-in (AHV)

2

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

1

8 .

Arbeitslos

2

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

2

99 .

Keine Antwort

4

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 544 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Partner: letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung gewesen? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

314

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

153

3 .

Selbstständig erwerbend

27

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 494 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 62100

Summary Statistics: Valid 465 ; Min. 11101 ; Max. 62100 ; Mean 33591.867 ; StDev 7461.783

Variable Format: numeric

Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

Keine Angabe

1

Range of Valid Data Values: 1000- 9152

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 463 ; Min. 1000 ; Max. 9152 ; Mean 4362.624 ; StDev 1804.545

Variable Format: numeric

Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Hat er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

331

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

129

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

7

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 467 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Hauptverdiener

Location:

Width: 3

Question: Wer ist der Hauptverdiener/die Hauptverdienerin in Ihrem Haushalt?  

Value

Label

Frequency

1 .

Vater

117

2 .

Mutter

15

3 .

Andere Person

11

4 .

Verdienen etwa gleich viel

11

9 .

Keine Antwort

6

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 154 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: höchste Ausbildung

Location:

Width: 3

Question: Bitte beantworten Sie die folgenden Fragen für den Hauptverdiener/die Hauptverdienerin des Haushalts. Falls alle gleich viel verdienen, beantworten Sie sie für den Vater bzw. den Haushaltsvorstand.   Welches ist die höchste Ausbildung oder das höchste Abschlusszeugnis, wo er/sie gemacht hat?  

Value

Label

Frequency

0 .

Keine Schulbildung

0

1 .

Primarschule

1

2 .

Sekundarschule

5

3 .

Anlehre (mit Anlehrvertrag)

6

4 .

Berufslehre oder Berufschule

50

5 .

Diplommittelschule oder allgemeinbildende Schule

1

6 .

Handelsschule, Handelsdiplom

9

7 .

Berufsmatura

2

8 .

Maturitätsschule, Gymnasium, Seminar

11

9 .

Höh Fachsch (Kra.pflegesch, Sch für SozArb Med-tech Assist)

7

10 .

Höh.Berufsausb.m. Meisterdipl, Eidg.Fachausweis od Gleichw.

12

11 .

Fachhochschule, Technikerschule (Technikum)

7

12 .

Universität, ETH

36

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 0- 12

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 147 ; Min. 1 ; Max. 12

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: Ausbildung (rekodiert)

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

1 .

Compuls educ

9

2 .

Basic voc training

6

3 .

Voc education

70

4 .

Diploma school

13

5 .

High school

11

6 .

High voc training

25

7 .

High voc college

8

8 .

University

37

Range of Valid Data Values: 1- 8

Summary Statistics: Valid 179 ; Min. 1 ; Max. 8

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: aktuelle Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre jetzige Beschftigungssituation?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

135

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

7

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

1

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

1

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

1

6 .

Rentner/-in (AHV)

6

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

1

8 .

Arbeitslos

3

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

1

99 .

Keine Antwort

4

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 156 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

49

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

57

3 .

Selbstständig erwerbend

34

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 140 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 46106

Summary Statistics: Valid 134 ; Min. 11101 ; Max. 46106 ; Mean 32010.44 ; StDev 9116.267

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

Keine Angabe

1

Range of Valid Data Values: 100- 9141

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 133 ; Min. 100 ; Max. 9141 ; Mean 3996.211 ; StDev 2222.457

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: Arbeitssektor

Location:

Width: 3

Question: Arbeitet er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

58

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

43

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

2

9 .

Keine Antwort

3

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 103 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: letzte Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre Beschftigungssituation vorher gewesen?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

12

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

0

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

0

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

0

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

0

6 .

Rentner/-in (AHV)

0

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

0

8 .

Arbeitslos

0

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

0

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 12 ; Min. 1 ; Max. 1

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung gewesen? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

6

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

5

3 .

Selbstständig erwerbend

1

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 12 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 23201- 44702

Summary Statistics: Valid 10 ; Min. 23201 ; Max. 44702 ; Mean 34132.7 ; StDev 7750.005

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

1000 .

3

2444 .

1

3114 .

1

3231 .

1

3410 .

1

5130 .

1

7132 .

1

7141 .

1

9999 .

NA

0

Sysmiss .

5881

Range of Valid Data Values: 1000- 7141

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 10 ;

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Hat er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

7

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

4

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

0

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 11 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Hauptverdiener

Location:

Width: 3

Question: Wer ist der Hauptverdiener/die Hauptverdienerin in Ihrem Haushalt?  

Value

Label

Frequency

1 .

(Ehe)-Partner/in

21

2 .

Ein Elternteil

2

3 .

Andere Person

2

4 .

Verdienen etwa gleich viel

6

9 .

Keine Antwort

4

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 31 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: höchste Ausbildung

Location:

Width: 3

Question: Bitte beantworten Sie die folgenden Fragen für den Hauptverdiener/die Hauptverdienerin des Haushalts. Falls alle gleich viel verdienen, beantworten Sie sie für den Haushaltsvorstand.   Welches ist die höchste Ausbildung oder das höchste Abschlusszeugnis, wo er/sie gemacht hat?  

Value

Label

Frequency

0 .

Keine Schulbildung

0

1 .

Primarschule

2

2 .

Sekundarschule

1

3 .

Anlehre (mit Anlehrvertrag)

0

4 .

Berufslehre oder Berufschule

20

5 .

Diplommittelschule oder allgemeinbildende Schule

0

6 .

Handelsschule, Handelsdiplom

0

7 .

Berufsmatura

1

8 .

Maturitätsschule, Gymnasium, Seminar

0

9 .

Höh Fachsch (Kra.pflegesch, Sch für SozArb Med-tech Assist)

0

10 .

Höh.Berufsausb.m. Meisterdipl, Eidg.Fachausweis od Gleichw.

6

11 .

Fachhochschule, Technikerschule (Technikum)

1

12 .

Universität, ETH

1

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 0- 12

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 32 ; Min. 1 ; Max. 12

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: aktuelle Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre jetzige Beschftigungssituation?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

20

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

1

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

0

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

11

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

0

6 .

Rentner/-in (AHV)

0

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

0

8 .

Arbeitslos

0

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

0

99 .

Keine Antwort

3

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 32 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

0

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

2

3 .

Selbstständig erwerbend

19

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 21 ; Min. 2 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 43102

Summary Statistics: Valid 21 ; Min. 11101 ; Max. 43102 ; Mean 19054.81 ; StDev 10464.299

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

3112 .

1

3213 .

1

3320 .

1

3419 .

1

3471 .

1

5220 .

1

6130 .

11

7141 .

2

7230 .

1

7433 .

1

9999 .

NA

0

Sysmiss .

5870

Range of Valid Data Values: 3112- 7433

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 21 ;

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: Arbeitssektor

Location:

Width: 3

Question: Arbeitet er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

0

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

2

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

0

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 2 ; Min. 2 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: letzte Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre Beschftigungssituation vorher gewesen?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

6 .

Rentner/-in (AHV)

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

8 .

Arbeitslos

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

99 .

Keine Antwort

Range of Valid Data Values: 0- 9

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 0 ;

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung gewesen? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

3 .

Selbstständig erwerbend

9 .

Keine Antwort

Range of Valid Data Values: 0- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 0 ;

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Summary Statistics: Valid 0 ;

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 8

Value

Label

Frequency

9999 .

NA

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 0 ;

Variable Format: numeric

Hauptverdiener: Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Hat er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

9 .

Keine Antwort

Range of Valid Data Values: 0- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 0 ;

Variable Format: numeric

Letzte Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist Ihre letzte Beschftigungssituation gewesen?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

306

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

180

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

6

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

9

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

44

6 .

Rentner/-in (AHV)

0

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

0

8 .

Arbeitslos

1

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

1

99 .

Keine Antwort

6

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 547 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist Ihre berufliche Stellung gewesen? Sind Sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

298

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

161

3 .

Selbstständig erwerbend

25

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 484 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 61000

Summary Statistics: Valid 463 ; Min. 11101 ; Max. 61000 ; Mean 34756.27 ; StDev 5973.226

Variable Format: numeric

Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

NA

Range of Valid Data Values: 1000- 9211

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 462 ; Min. 1000 ; Max. 9211 ; Mean 4199.39 ; StDev 1517.224

Variable Format: numeric

Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

308

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

143

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

8

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 459 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: höchste Ausbildung

Location:

Width: 3

Question: Welches ist die höchste Ausbildung oder das höchste Abschlusszeugnis, wo Ihr/e Partner/in gemacht hat?  

Value

Label

Frequency

0 .

Keine Schulbildung

4

1 .

Primarschule

9

2 .

Sekundarschule

16

3 .

Anlehre (mit Anlehrvertrag)

7

4 .

Berufslehre oder Berufschule

237

5 .

Diplommittelschule oder allgemeinbildende Schule

10

6 .

Handelsschule, Handelsdiplom

26

7 .

Berufsmatura

10

8 .

Maturitätsschule, Gymnasium, Seminar

22

9 .

Höh Fachsch (Kra.pflegesch, Sch für SozArb Med-tech Assist)

11

10 .

Höh.Berufsausb.m. Meisterdipl, Eidg.Fachausweis od Gleichw.

43

11 .

Fachhochschule, Technikerschule (Technikum)

41

12 .

Universität, ETH

64

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 0- 12

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 500 ; Min. 0 ; Max. 12

Variable Format: numeric

Partner: aktuelle Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist die jetzige Beschftigungssituation Ihres/r Partners/in?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

379

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

13

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

0

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

5

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

0

6 .

Rentner/-in (AHV)

96

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

6

8 .

Arbeitslos

2

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

2

99 .

Keine Antwort

1

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 503 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Partner: berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

133

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

183

3 .

Selbstständig erwerbend

74

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 390 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 46105

Summary Statistics: Valid 362 ; Min. 11101 ; Max. 46105 ; Mean 30297.622 ; StDev 7422.381

Variable Format: numeric

Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

NA

Range of Valid Data Values: 1000- 9320

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 362 ; Min. 1000 ; Max. 9320 ; Mean 4463.246 ; StDev 2493.301

Variable Format: numeric

Partner: Arbeitssektor

Location:

Width: 3

Question: Arbeitet er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

206

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

104

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

6

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 316 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: letzte Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre Beschftigungssituation vorher gewesen?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

101

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

0

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

0

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

1

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

0

6 .

Rentner/-in (AHV)

3

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

0

8 .

Arbeitslos

0

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

0

99 .

Keine Antwort

1

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 105 ; Min. 1 ; Max. 6

Variable Format: numeric

Partner: letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung gewesen? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

32

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

61

3 .

Selbstständig erwerbend

8

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 101 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 46103

Summary Statistics: Valid 94 ; Min. 11101 ; Max. 46103 ; Mean 29917.191 ; StDev 7676.714

Variable Format: numeric

Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

NA

Range of Valid Data Values: 100- 9312

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 94 ; Min. 100 ; Max. 9312 ; Mean 4412.415 ; StDev 2542.175

Variable Format: numeric

Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Hat er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

52

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

40

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

1

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 93 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Letzte Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist Ihre Beschftigungssituation vorher gewesen?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

1035

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

252

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

10

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

39

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

230

6 .

Rentner/-in (AHV)

17

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

5

8 .

Arbeitslos

4

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

18

99 .

Keine Antwort

6

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 1610 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist Ihre berufliche Stellung gewesen? Sind Sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

528

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

552

3 .

Selbstständig erwerbend

199

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 1279 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 63000

Summary Statistics: Valid 1231 ; Min. 11101 ; Max. 63000 ; Mean 32285.544 ; StDev 8050.57

Variable Format: numeric

Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

Keine Angabe

3

Range of Valid Data Values: 100- 9320

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 1225 ; Min. 100 ; Max. 9320 ; Mean 4377.136 ; StDev 2209.264

Variable Format: numeric

Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

645

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

404

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

21

9 .

Keine Antwort

10

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 1070 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Hauptverdiener

Location:

Width: 3

Question: Wer hat die höchsten Einnahmen in Ihrem Haushalt? (= Hauptverdiener / -in)  

Value

Label

Frequency

1 .

Befragte(-r) selbst

347

2 .

(Ehe)Partner/-in

225

3 .

Beide verdienen etwa gleich viel

187

4 .

Andere Person

7

8 .

Weiss nicht

4

9 .

Keine Antwort

9

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 766 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Partner: höchste Ausbildung

Location:

Width: 3

Question: Welches ist die höchste Ausbildung oder das höchste Abschlusszeugnis, wo Ihr/e Partner/in gemacht hat?  

Value

Label

Frequency

0 .

Keine Schulbildung

3

1 .

Primarschule

61

2 .

Sekundarschule

84

3 .

Anlehre (mit Anlehrvertrag)

32

4 .

Berufslehre oder Berufschule

349

5 .

Diplommittelschule oder allgemeinbildende Schule

9

6 .

Handelsschule, Handelsdiplom

52

7 .

Berufsmatura

7

8 .

Maturitätsschule, Gymnasium, Seminar

35

9 .

Höh Fachsch (Kra.pflegesch, Sch für SozArb Med-tech Assist)

27

10 .

Höh.Berufsausb.m. Meisterdipl, Eidg.Fachausweis od Gleichw.

23

11 .

Fachhochschule, Technikerschule (Technikum)

28

12 .

Universität, ETH

50

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 0- 12

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 760 ; Min. 0 ; Max. 12

Variable Format: numeric

Partner: aktuelle Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist die jetzige Beschftigungssituation Ihres/r Partners/in?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

71

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

59

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

1

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

1

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

69

6 .

Rentner/-in (AHV)

541

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

23

8 .

Arbeitslos

4

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

1

99 .

Keine Antwort

9

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 770 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Partner: berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

70

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

34

3 .

Selbstständig erwerbend

25

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 129 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 47101

Summary Statistics: Valid 120 ; Min. 11101 ; Max. 47101 ; Mean 34019.4 ; StDev 7364.617

Variable Format: numeric

Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

NA

Range of Valid Data Values: 1000- 9320

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 120 ; Min. 1000 ; Max. 9320 ; Mean 4440.267 ; StDev 2233.089

Variable Format: numeric

Partner: Arbeitssektor

Location:

Width: 3

Question: Arbeitet er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

64

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

38

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

0

9 .

Keine Antwort

2

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 102 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Partner: letzte Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre Beschftigungssituation vorher gewesen?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

354

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

112

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

1

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

10

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

148

6 .

Rentner/-in (AHV)

1

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

4

8 .

Arbeitslos

1

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

4

99 .

Keine Antwort

3

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 635 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Partner: letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung gewesen? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

222

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

161

3 .

Selbstständig erwerbend

78

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 461 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 61000

Summary Statistics: Valid 435 ; Min. 11101 ; Max. 61000 ; Mean 31643.846 ; StDev 8072.174

Variable Format: numeric

Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

NA

Range of Valid Data Values: 1000- 9312

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 433 ; Min. 1000 ; Max. 9312 ; Mean 4522.524 ; StDev 2175.235

Variable Format: numeric

Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Hat er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

246

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

130

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

4

9 .

Keine Antwort

3

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 380 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Erwerbstätig gewesen vor der Arbeitslosigkeit

Location:

Width: 3

Question: Sind Sie unmittelbar vor der Arbeitslosigkeit erwerbstätig gewesen?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

73

2 .

Nein

9

9 .

Keine Angabe

1

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 82 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist Ihre letzte berufliche Stellung gewesen? Sind Sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

48

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

20

3 .

Selbstständig erwerbend

5

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 73 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 11101- 63000

Summary Statistics: Valid 71 ; Min. 11101 ; Max. 63000 ; Mean 32381.69 ; StDev 8458.766

Variable Format: numeric

Letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

9999 .

NA

Range of Valid Data Values: 100- 9211

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 70 ; Min. 100 ; Max. 9211 ; Mean 4411.686 ; StDev 2127.602

Variable Format: numeric

Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Haben Sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

37

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

8

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

3

9 .

Keine Antwort

20

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 48 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Hauptverdiener

Location:

Width: 3

Question: Wer ist der Hauptverdiener/die Hauptverdienerin in Ihrem Haushalt?  

Value

Label

Frequency

1 .

Befragte(-r) selbst

12

2 .

(Ehe)Partner/-in

8

3 .

Beide verdienen etwa gleich viel

4

4 .

Andere Person

0

8 .

Weiss nicht

0

9 .

Keine Antwort

9

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 24 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: höchste Ausbildung

Location:

Width: 3

Question: Welches ist die höchste Ausbildung oder das höchste Abschlusszeugnis, wo Ihr/e Partner/in gemacht hat?  

Value

Label

Frequency

0 .

Keine Schulbildung

1

1 .

Primarschule

1

2 .

Sekundarschule

1

3 .

Anlehre (mit Anlehrvertrag)

1

4 .

Berufslehre oder Berufschule

15

5 .

Diplommittelschule oder allgemeinbildende Schule

0

6 .

Handelsschule, Handelsdiplom

0

7 .

Berufsmatura

1

8 .

Maturitätsschule, Gymnasium, Seminar

0

9 .

Höh Fachsch (Kra.pflegesch, Sch für SozArb Med-tech Assist)

0

10 .

Höh.Berufsausb.m. Meisterdipl, Eidg.Fachausweis od Gleichw.

0

11 .

Fachhochschule, Technikerschule (Technikum)

0

12 .

Universität, ETH

3

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 0- 12

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 23 ; Min. 0 ; Max. 12

Variable Format: numeric

Partner: aktuelle Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist die jetzige Beschftigungssituation Ihres/r Partners/in?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

9

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

4

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

0

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

1

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

1

6 .

Rentner/-in (AHV)

0

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

0

8 .

Arbeitslos

7

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

2

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 24 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Partner: berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

7

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

6

3 .

Selbstständig erwerbend

0

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 13 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Partner: aktueller Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 23101- 42207

Summary Statistics: Valid 12 ; Min. 23101 ; Max. 42207 ; Mean 30461.417 ; StDev 5043.445

Variable Format: numeric

Partner: aktueller Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

3100 .

1

3220 .

1

3415 .

1

3416 .

1

4110 .

1

4115 .

1

4190 .

1

5220 .

1

7122 .

1

7222 .

1

7230 .

1

8251 .

1

9999 .

NA

0

Sysmiss .

5879

Range of Valid Data Values: 3100- 8251

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 12 ;

Variable Format: numeric

Partner: Arbeitssektor

Location:

Width: 3

Question: Arbeitet er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

10

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

3

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

0

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 13 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Partner: letzte Beschäftigungssituation

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre Beschftigungssituation vorher gewesen?   ZWEI ODER DREI ANTWORTKATEGORIEN VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Vollzeit erwerbstätig (40 St und mehr pro Woche)

5

2 .

Teilzeit erwerbstätig (5-39 St pro Woche)

1

3 .

In Ausbildung (Lehrling, Schüler/-in, Student/-in)

0

4 .

Im Familienbetrieb mitarbeitend

1

5 .

Hausfrau/-mann (nur falls Alter max 62/65)

2

6 .

Rentner/-in (AHV)

0

7 .

Rentner/-in (IV u ae.)

0

8 .

Arbeitslos

0

9 .

Anderes (berufliche Weiterbildung, Urlaub etc.)

1

99 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 10 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Partner: letzte berufliche Stellung

Location:

Width: 3

Question: Was ist seine/ihre berufliche Stellung gewesen? Ist er/sie   VORLESEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

4

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

2

3 .

Selbstständig erwerbend

0

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 6 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Partner: letzter Beruf (BFS-code, 5-digit)

Location:

Width: 8

Range of Valid Data Values: 23210- 42205

Summary Statistics: Valid 6 ; Min. 23210 ; Max. 42205 ; Mean 32637.5 ; StDev 6802.789

Variable Format: numeric

Partner: letzter Beruf (ISCO-code, 4-digits)

Location:

Width: 11

Value

Label

Frequency

1000 .

2

2451 .

1

3226 .

1

7241 .

1

7343 .

1

9999 .

NA

0

Sysmiss .

5885

Range of Valid Data Values: 1000- 7343

Range of Invalid Data Values: 9999

Summary Statistics: Valid 6 ;

Variable Format: numeric

Partner: Arbeitssektor des letzten Berufes

Location:

Width: 3

Question: Hat er/sie in der Privatwirtschaft oder bei der öffentlichen Hand gearbeitet?  

Value

Label

Frequency

1 .

Privatwirtschaft

5

2 .

Öffentlische Hand (Bund, Kantone, Gemeind., inkl. SBB, POST)

0

3 .

Anderes (z.B. gemischtwirtschaftlich)

1

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 3

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 6 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Monatseinkommen von Haushalt

Location:

Width: 3

Question: Zum Schluss noch ein paar Fragen zu Ihrer wirtschaftlichen Situation:   Können Sie uns sagen, wie hoch ungefähr das Monatseinkommen von Ihrem Haushalt ist? Zählen Sie bitte alle Einkommen von den Personen zusammen, wo etwas für den Unterhalt beisteuern. Zählen Sie nicht nur die Löhne, sondern auch allfällige andere Einkommen dazu.   WENN MOEGLICH B R U T T O - EINKOMMEN ERFRAGEN.  

Value

Label

Frequency

1 .

Weniger als 2000

178

2 .

2000-3000

388

3 .

3001-4000

539

4 .

4001-5000

656

5 .

5001-6000

690

6 .

6001-7000

564

7 .

7001-8000

502

8 .

8001-9000

342

9 .

9001-10000

304

10 .

10001-12000

413

11 .

Mehr als 12000

498

98 .

Weiss nicht

338

99 .

Keine Antwort

479

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 9899

Summary Statistics: Valid 5074 ; Min. 1 ; Max. 11

Variable Format: numeric

Einschätzung des Haushaltseinkommen im Vergleich zum schweizerischen Durchschnitt

Location:

Width: 3

Question: Wie schätzen Sie das Einkommen von Ihrem Haushalt im Vergleich zum schweizerischen Durchschnitt ein? Haben Sie das Gefühl es liegt "deutlich unter dem Durchschnitt", "ein wenig unter dem Durchschnitt", "ein wenig über dem Durchschnitt", "deutlich über dem Durchschnitt" oder "entspricht etwa gerade dem Durchschnitt"?  

Value

Label

Frequency

1 .

Liegt deutlich unter dem Durchschnitt

539

2 .

Liegt ein wenig unter dem Durchschnitt

1108

3 .

Entschpricht etwa gerade dem Durchschnitt

2016

4 .

Liegt ein wenig über dem Durchschnitt

1232

5 .

Liegt deutlich über dem Durchschnitt

647

8 .

Kann ich nicht beurteilen

258

9 .

Verweigerung

91

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5542 ; Min. 1 ; Max. 5

Variable Format: numeric

Auskommen mit Einkommen

Location:

Width: 3

Question: Vom Einkommen muss man ja einen Teil gerade wieder ausgeben, z.B. für Miete und Versicherungen. Mit dem, was Ihnen dann noch bleibt, würden Sie sagen, kommen Sie da gut aus?  

Value

Label

Frequency

1 .

Ja

3802

2 .

Es geht so

1513

3 .

Nein

480

8 .

Weiss nicht

29

9 .

Verweigerung

67

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 89

Summary Statistics: Valid 5795 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Interview: Datum

Location:

Width: 3

Question: Interview: Datum  

Range of Valid Data Values: 11103- 311003

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 11103 ; Max. 311003 ; Mean 233434.675 ; StDev 45718.883

Variable Format: numeric

Sprache des Interviews

Location:

Width: 3

Question: Sprache des Interviews  

Value

Label

Frequency

1 .

Deutsch

3852

2 .

Französisch

1492

3 .

Italienisch

547

Range of Valid Data Values: 1- 3

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Haushaltsgrösse

Location:

Width: 3

Question: Haushaltsgrösse  

Value

Label

Frequency

1 .

1 Person

1693

2 .

2 Personen

2071

3 .

3 Personen

716

4 .

4 Personen

958

5 .

5 Personen

353

6 .

6 Personen

79

7 .

7 Personen

15

8 .

8 Personen

3

9 .

9 Personen

3

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Effektive Haushaltsgrösse

Location:

Width: 11

Question: Effektive Haushaltsgrösse  

Value

Label

Frequency

1 .

1 Person

2160

2 .

2 Personen

3014

3 .

3 Personen

464

4 .

4 Personen

214

5 .

5 Personen

32

6 .

6 Personen

5

7 .

7 Personen

2

8 .

8 Personen

0

9 .

9 Personen

0

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5891 ;

Variable Format: numeric

Kenntnis-Skala

Location:

Width: 8

Question: Kenntnis-Skala  

Value

Label

Frequency

0 .

Low knowledge

805

4 .

High knowledge

582

Range of Valid Data Values: 0- 4

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 0 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Materialist-Postmaterialist Skala

Location:

Width: 8

Question: Materialist-Postmaterialist Skala  

Value

Label

Frequency

1 .

Materialist

895

2 .

Mixed mat

1593

3 .

Mixed postmat

2067

4 .

Postmat

1039

9 .

Weiss nicht / Keine Angabe

297

Range of Valid Data Values: 1- 9

Range of Invalid Data Values: 9

Summary Statistics: Valid 5594 ; Min. 1 ; Max. 4

Variable Format: numeric

Befragte Person: Beschäftigungssituation

Location:

Width: 8

Question: Befragte Person: Beschäftigungssituation  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

2443

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

2021

3 .

Selbstständig erwerbend

785

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5249 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Partner: Beschäftigungssituation

Location:

Width: 8

Question: Partner: Beschäftigungssituation  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

1603

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

1145

3 .

Selbstständig erwerbend

518

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 3266 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Haushalt: Beschäftigungssituation

Location:

Width: 8

Question: Haushalt: Beschäftigungssituation  

Value

Label

Frequency

1 .

Angestellt ohne Vorgesetztenfunktion

2347

2 .

Angestellt mit Vorgesetztenfunktion

2263

3 .

Selbstständig erwerbend

879

9 .

Keine Antwort

0

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5489 ; Min. 1 ; Max. 3

Variable Format: numeric

Befragte Person: Beruf, BFS-Berufliste

Location:

Width: 8

Question: Befragte Person: Beruf, BFS-Berufliste  

Range of Valid Data Values: 11101- 63000

Summary Statistics: Valid 5011 ; Min. 11101 ; Max. 63000 ; Mean 33429.86 ; StDev 7876.589

Variable Format: numeric

Partner: Beruf, BFS-Berufliste

Location:

Width: 8

Question: Partner: Beruf, BFS-Berufliste  

Range of Valid Data Values: 11101- 63000

Summary Statistics: Valid 3083 ; Min. 11101 ; Max. 62500 ; Mean 32799.813 ; StDev 8026.713

Variable Format: numeric

Haushalt: Beruf, BFS-Berufliste

Location:

Width: 8

Question: Haushalt: Beruf, BFS-Berufliste  

Range of Valid Data Values: 11101- 63000

Summary Statistics: Valid 5227 ; Min. 11101 ; Max. 63000 ; Mean 32757.486 ; StDev 7944.504

Variable Format: numeric

Befragte Person: sozialer Status

Location:

Width: 8

Question: Befragte Person: sozialer Status  

Value

Label

Frequency

1 .

Farmers

105

2 .

Trad.professionals

80

3 .

Other self-employed

600

4 .

Managers

1032

5 .

Craft specialists

538

6 .

Technical specialists

148

7 .

Administrative/commerc.

468

8 .

Social-cultural specialists

497

9 .

Skilled workers/employees

1266

10 .

Unskilled workers/employees

502

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5236 ; Min. 1 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Befragte Person: sozialer Status (rekodiert)

Location:

Width: 8

Question: Befragte Person: sozialer Status (rekodiert)  

Value

Label

Frequency

1 .

Farmers

105

2 .

Trad.professionals

80

3 .

Other self-employed

600

4 .

Managers

1032

5 .

Technocrats

1154

6 .

Social-cultural specialists

497

7 .

Skilled workers/employees

1266

8 .

Unskilled workers/employees

502

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5236 ; Min. 1 ; Max. 8

Variable Format: numeric

Haushalt: sozialer Status

Location:

Width: 8

Question: Haushalt: sozialer Status  

Value

Label

Frequency

1 .

Farmers

135

2 .

Trad.professionals

111

3 .

Other self-employed

633

4 .

Managers

1197

5 .

Craft specialists

617

6 .

Technical specialists

180

7 .

Administrative/commerc.

476

8 .

Social-cultural specialists

430

9 .

Skilled workers/employees

1208

10 .

Unskilled workers/employees

482

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5469 ; Min. 1 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Haushalt: sozialer Status (rekodiert)

Location:

Width: 8

Question: Haushalt: sozialer Status (rekodiert)  

Value

Label

Frequency

1 .

Farmers

135

2 .

Trad.professionals

111

3 .

Other self-employed

633

4 .

Managers

1197

5 .

Technocrats

1273

6 .

Social-cultural specialists

430

7 .

Skilled workers/employees

1208

8 .

Unskilled workers/employees

482

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 5469 ; Min. 1 ; Max. 8

Variable Format: numeric

Partner: sozialer Status

Location:

Width: 8

Question: Partner: sozialer Status  

Value

Label

Frequency

1 .

Farmers

82

2 .

Trad.professionals

52

3 .

Other self-employed

384

4 .

Managers

572

5 .

Craft specialists

337

6 .

Technical specialists

96

7 .

Administrative/commerc.

253

8 .

Social-cultural specialists

311

9 .

Skilled workers/employees

887

10 .

Unskilled workers/employees

264

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 3238 ; Min. 1 ; Max. 10

Variable Format: numeric

Partner: sozialer Status (rekodiert)

Location:

Width: 8

Question: Partner: sozialer Status (rekodiert)  

Value

Label

Frequency

1 .

Farmers

82

2 .

Trad.professionals

52

3 .

Other self-employed

384

4 .

Managers

572

5 .

Technocrats

686

6 .

Social-cultural specialists

311

7 .

Skilled workers/employees

887

8 .

Unskilled workers/employees

264

Range of Valid Data Values: 1- 99

Range of Invalid Data Values: 99

Summary Statistics: Valid 3238 ; Min. 1 ; Max. 8

Variable Format: numeric

Stichprobe

Location:

Width: 11

Question: Stichprobe  

Value

Label

Frequency

1 .

national sample

2079

2 .

cantonal boost

3668

3 .

cantonal minimum

144

Range of Valid Data Values: 1- 3

Summary Statistics: Valid 5891 ;

Variable Format: numeric

Gemeindegrösse

Location:

Width: 3

Value

Label

Frequency

1 .

200'000 and more inhabitants

1835

2 .

100'000-199'999 inhabitants

626

3 .

50'000-99'999 inhabitants

989

4 .

20'000-49'999 inhabitants

556

5 .

10'000-19'999 inhabitants

58

6 .

5'000-9'999 inhabitants

318

7 .

2'000-4'999 inhabitants

575

8 .

1'000-1'999 inhabitants

466

9 .

-999 inhabitants

467

Range of Valid Data Values: 1- 9

Summary Statistics: Valid 5890 ; Min. 1 ; Max. 9

Variable Format: numeric

Wohngebiet: städtisch oder ländlich

Location:

Width: 3

Value

Label

Frequency

1 .

Urban

4064

2 .

Rural

1826

Range of Valid Data Values: 1- 2

Summary Statistics: Valid 5890 ; Min. 1 ; Max. 2

Variable Format: numeric

Cantonal weight (inverse selection probability)

Location:

Width: 3

Question: Cantonal weight (inverse selection probability)  

Range of Valid Data Values: 0.08881- 4.535415

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 0.0888 ; Max. 4.535 ; Mean 1 ; StDev 0.833

Variable Format: numeric

Effective household size weight (inverse selection probability)

Location:

Width: 8

Question: Effective household size weight (inverse selection probability)  

Range of Valid Data Values: 0.55365- 3.87555

Summary Statistics: Valid 5891 ; Min. 0.554 ; Max. 3.876 ; Mean 1 ; StDev 0.437

Variable Format: numeric